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44.生態學家常使用標記-再捕捉(mark-recapture)方法估算族群的數量,假設生態學家從大雪 山區抓到 50 隻帝雉,並將牠們逐一戴上腳環後放回原山區,二星期後,生態學家再從大 雪山區抓到 20 隻帝雉,其中有 10 隻戴有腳環標誌,依此條件計算該地區帝雉的總數,下 列何者最正確? (A) 5 (B) 10 (C) 25 (D) 100

9.(1)選擇一項待改進的健康習慣 (2)設定改變目標 (3)擬定執行計劃 (4)簽訂契約 (5)確實執行,以上是何種生活技能的實行步驟? (A) 健康自我監測 (B) 健康自主管理 (C) 問題解決 (D) 批判性思考 (E) 壓力因應與管理

35. 某半導體製造廠導入 AI 視覺檢測模型,用於自動判斷晶圓表面是否存在瑕疵。隨著模型正式上線運作,品質管理部門希望了解模型在大量檢測影像中的整體判斷規律,例如哪些影像特徵通常對瑕疵判定結果影響較大,以及模型整體傾向依據哪些特徵進行分類。上述需求屬於可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)中的何種解釋方式? (A)改善模型的泛化能力並降低過適配風險; (B)分析單一樣本的預測結果與決策過程; (C)闡述模型整體的決策機制與行為模式; (D)簡化模型架構以增強其透明度與理解性

36. 某銀行的信用評分模型須向主管機關說明各項資料對評分結果的影響力。分析師採用排列特徵重要性(Permutation Feature Importance)方法,逐一打亂單一特徵的數值後重新測試模型表現。下列敘述何者最符合此方法判斷特徵重要性的原則? (A)必須先計算該特徵與信用評分結果的線性相關係數,數值越高代表越重要; (B)打亂後模型的預測誤差完全不變,代表該特徵對模型越重要; (C)打亂某特徵的數值後,若模型預測誤差增加越多,代表該特徵對模型越重要; (D)特徵打亂順序後,必須將模型搭配新資料重新訓練,才能判斷其重要性

37. 某市政府建置智慧城市巡檢系統,希望利用路面監視器影像,自動分析道路、人行道及綠地等公共設施的分布情形,並進一步統計各類設施受損區域所占面積,以作為維護決策的依據。系統需將影像中的每個像素標示其所屬類別。請問最適合採用下列哪一種電腦視覺技術? (A)影像分割(Image Segmentation); (B)影像分類(Image Classification); (C)物件偵測(Object Detection); (D)人臉辨識(Face Recognition)