主題:論文《語文知識結構之評量研究─以國小「英語」科為例》(網路版)


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Tzuhsiu Fang  國三下 (2010/11/13 10:18):讚30人讚!    不推 論文《語文知識結構之評量研究─以國小「英語」科為例》(網路版)   美國墨西哥州立大學計算計研究室的領導人Schvaneveldt及其研究小組依據網路模式和圖形理論研究出路徑搜尋網路分析,這種搜尋法改善了過去無法客觀表徵概念間網路關係的缺點,所以是一種客觀且能以網路圖形表徵概念關係的評量知識結構的方法。   路徑網路搜尋網路分析是採用客觀的路徑搜尋量尺化法則,來計算節點與節點間的關係和位置。它是由一組概念以節點和鍊結相互連接的方式來表現網路結構分析技術,其中以節點代表概念,鍊結代表兩兩概念間的聯結關係。每一條鍊結都有鍊值,僅能代表節點間的聯結關係。   執行路徑搜尋網路時,要先得到一個各概念間的對稱性接近性矩陣(PRX),經過路徑搜尋網路量尺化法則的運算後,會產生路徑搜尋網路(PENets),最後將受試者的路徑搜尋網路與專家的參照結構相比較後,就會得到三種相似性:GTD指數、PFC指數、PRX指數。

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關鍵字:節點網路圖形表徵概念關係網路模式網路結構聯結關係語文知識結構之評量研究路徑搜尋網路路徑網路量尺化法則參照結構相