所屬科目:公共衛生◆生物統計
9. 有一個病例對照研究調查,探討糖尿病 (“1”代表有、“0”代表無) 與心 肌梗塞(“病例”代表有心肌梗塞、“對照”代表沒有心肌梗塞)是否相關, 每一心肌梗塞(病例)配對一同齡健康者作為對照,獲得下列結果:糖尿病與心肌梗塞是否相關?設 α =0.05。
(A) 接受虛無假設,糖尿病與心肌梗塞無關 4 (B) 接受虛無假設,糖尿病與心肌梗塞有關 (C) 拒絕虛無假設,糖尿病與心肌梗塞無關 (D) 拒絕虛無假設,糖尿病與心肌梗塞有關
11. 某研究想知道三種不同飲食習慣(A,B,C)的男性其平均體重是否不同,已 知各種飲食習慣男性的體重呈常態分布且變異數相等,經隨機抽取部份男性, 得到下列的變異數分析表: 請寫出上表中的①的值分別為何? (A) 647 (B) 315 (C) 200 (D) 35
12. 某研究欲分析男女性血膽固醇有無差異,收集資料如下 在顯著性水準為 0.05 下,採用雙樣本獨立 t-test 的敘述何者正確? (A) 男生組與女生組可以有血緣關係 (B) 男生組與女生組人數一定要相同 (C) 檢定之臨界值約為1.645 (D) 若計算共同樣本標準差(pooled standard deviation)約為 11
13. 為分析肥胖與憂鬱症的關係,以年齡進行肥胖與體位正常者之配對,觀察有 無憂鬱症發生狀況。請問哪種分析方法較合適? (A) McNemar’s test (B) Fisher’s exact test 5 (C) Chi-square test (D) Paired t-test
17. 以下是一個簡單線性迴歸模式: = 0.56x + 502 ,以下何者為是? (A) 相對於每個單位的 X 變化量,Y 值的變化量為 502 個單位 (B) 相對於每個單位的 Y 變化量,X 的變化量為 0.56 個單位 (C) 相對於每個單位的 Y 變化量,X 的變化量為 0.56+502 (D) 當 X 為 0 時之 Y 值的平均為 502 個單位
20. 某研究探討年齡與血中膽固醇濃度之線性相關,共招募 13 位志願者參加, 資料經收集與分析後,獲得下列報表,請回答下列各題:本研究年齡迴歸係數及截距項,經統計檢定(訂 α=0.001),下列敘述何者正 確: (A) 年齡迴歸係數顯著,截距不顯著 (B) 年齡迴歸係數不顯著,截距顯著 (C) 年齡迴歸係數與截距皆顯著 (D) 年齡迴歸係數與截距皆不顯著
22. 假設X服從標準常態分布 (μ=0,σ2=1 )。請問以下敘述何者正確? (A) X數值落在 之間的機率約為0.95 (B) X的期望值會比中位數來的大 (C) 會服從常態分布 (μ=5,σ2=1 ) (D) 會服從常態分布 (μ=0,σ2=5 )
23. 從一隨機變數 X~N (μ, σ2) ,抽 16 人( n1 =16),得,又從相同母體抽 64 人( n2 =64),得 。問 所分別得出之 μ 的 95%信賴區間寬度之關係? (A)得之 CI=0.5 倍之 CI (B)得之 CI=1 倍之 CI (C)得之 CI=2 倍之 CI (D)得之 CI=4 倍之 CI
24. 今有一研究,有 100 位參與者,年齡為 45 ± 1 歲(mean ± standard error)。 下列那一項陳述是錯誤的: (A) 參與者年齡的標準差為 10 歲 (B) 我們有 95%的信心,相信母體平均年齡介於 43~47 歲之間 (C) 此研究可以應用中央極限定理,推論母體平均年齡 (D) 這 100 位參與者年齡的分佈必須服從常態分佈,才能對母體平均年齡進 行推論
25. 一般認為 6 歲以下小孩暴露在高濃度鉛的環境下,其血紅素濃度普遍較低。 已知血紅素平均值 μ =12.29g /100ml ,標準差 σ = 0.85g /100ml ,現隨機抽 取 74 位暴露在高濃度鉛的小孩,得平均血色素 =10.6g /100ml ,哪種檢定 較宜?(假設 α = 0.05 ) (A)雙尾檢定 H0:μ=12.29, H1: μ≠12.29 (B)雙尾檢定 H0:μ>=12.29, H1: μ>12.29 (C)單尾檢定 H0:μ>=12.29, H1: μ<12.29 (D)單尾檢定 H0:μ<=12.29, H1: μ>12.29
28. 以下是一個隨機化設計(Randomized Design)試驗的變異數分析(ANOVA) 摘 要表,部分數據並未顯示。試問總平方和是多少?(A) 111 (B) 146 (C) 258 (D) 359
29. 下列敘述何者不正確? (A) Spearman’s correlation 比起 Pearson’s correlation 較不受到特異 值(outlying values)的影響 (B) 相關係數(Pearson’s correlation coefficient)僅可表達線性 (linear)相關 (C) Spearman’s correlation coefficient 的數值是-1 到 1 (D) 當相關係數 r=0.12 且檢定“H0: ρ=0” 的 p 值是 0.001,則可以解釋為 兩個數值變項有很強的線性正相關之關係