所屬科目:高考/三級◆抽樣方法與迴歸分析
(一)請問單元 2 之包含機率(inclusion probability),亦即在本設計下選擇 之樣本組合中包含單元 2 之機率。
(二)若以觀察值樣本平均為母體平均 µ 之估計量,請問該估計量在本設計及本母體下是否不偏?
(三)請計算之均方誤(mean squared error)。
(四)請計算之變異數。
(一)請問舊式公寓住戶之抽樣設計為何?並請以不偏估計推估舊式公寓住家贊成之比例,並推估該不偏估計量之變異數估計。
(二)請問集合式大樓住戶之抽樣設計為何?請以不偏估計推估集合式大樓住家贊成之比例,並推估該不偏估計量之變異數估計。
(三)請估計本里住家贊成之比例以及該估計量在 95%信心水準下之最大誤差(z0.025=1.96)。
(一)以 Y 做為應變數(dependent variable),X 做為自變數(independent variable),假設簡單線性迴歸模型為,其中為相互獨立且具常態分配 N(0, σ2 ) 的隨機誤差,試以最小平方法(least squares method)求出β0及β1的估計值。
(二)若以分別做為新的自變數及新的應變數(其中為原本資料的樣本平均數,為原本資料的樣本標準差),建立新的迴歸模型,試以最小平方法求出及的估計值。
(三)若學生的居住地區分為北、中、南三個地區,今定義三個虛擬變數 (dummy variable)D1, D2, D3,其中 D1=1 代表居住北部,D1=0 代表其他;D2=1 代表居住中部,D2=0 代表其他;D3=1 代表居住南部,D3=0 代表其他。如果以 Y 做為應變數,X, D1, D2, D3做為自變數建立複迴 歸模型,請問有何問題?(4 分)
(四)如果以 Y 做為應變數,X, D1, D2 做為自變數建立的複迴歸方程式為= 20.03 + 2.02 X + 1.03D1 + 3.12 D2 ,試求以Y做為應變數,X, D2, D3 做為自變數建立的複迴歸方程式為何?(5 分)
(一) 計算並解釋調整複判定係數(adjusted coefficient of multiple determination)。其與複判定係數的差異為何?
(二)在顯著水準 α=0.05 下,試檢定 H0 : β1=β2=β3=0 vs. H1 : βi 不全為 0, i=1, 2, 3。
(三)在顯著水準 α=0.05 下,試檢定 H0 :β3=0 vs. H1 : β3 ≠ 0 。