11.下列何者是物體辨識（object recognition）的理論？
(A)反轉歷程模式（Reversed Process Model）
(B)成分辨識理論（Recognition by Component Theory）
(C)特徵整合論（Feature Integration Theory）
(D)賽局理論（Game Theory）

(A) 沒有找到這個理論

(B) 成分辨識理論

成分辨識/組件辨識理論（Recognition by components theory）

圖像顯示常見幾何形狀（geons）的分解
與特徵檢測理論類似，組件辨識（RBC）側重於正在處理的刺激的自下而上的特徵。該理論首先由Irving Biederman（1987）提出，該理論指出人類透過將物體分解為稱為geons（即圓柱體，立方體，錐體等）的基本3D幾何形狀來辨識物體。一個例子是我們如何分解像咖啡杯這樣的普通物品：我們認識到保持液體的空心圓柱體和側面的彎曲手柄，使我們可以握住它。儘管不是每個咖啡杯都完全相同，但這些基本組件有助於我們辨識不同實例（或圖形）的一致性。組件辨識理論建議少於36個獨特的geons，當組合時可以形成幾乎無限數量的對象。為了分析和解剖一個物體, 組件辨識理論建議我們注意兩個特定的特徵: 邊緣和凹陷。無論視角和照明條件如何，邊緣都能給觀察者提供對象的一致表徵。凹陷是兩個邊相交的地方，使觀察者能夠感知一個geon結束而另一個結束的位置。

(C)特徵整合論是一種注意力理論，由 安妮·崔思曼 和 Gelade 於1980年發展。該理論表示，當感知到一個刺激時，該刺激的特徵會在早期以自動平行的方式登記下來，而客體則是在處理過程的後期才被分別識別出來（非自動化的、序列的）。該理論已成為人類視覺注意力中最具影響力的心理學模型之一。

(D)賽局理論是經濟理論

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來源：網路搜尋wiki

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這題的正確答案是 (B) 成分辨識理論（Recognition by Component Theory）。

這題考的是認知心理學中關於人類視覺如何進行物體辨識（Object Recognition）的核心理論。

選項解析

(A) 反轉歷程模式（Reversed Process Model）

• 錯誤原因： 這並非認知心理學中用來解釋人類「物體辨識」的標準理論。

(B) 成分辨識理論（Recognition by Component Theory, RBC 理論）

• 正確原因： 這是由認知科學家 Irving Biederman (1987) 提出的著名物體辨識理論。

• 解釋： 該理論主張，人類大腦中有大約 36 種基本的幾何三維形狀，稱為 「幾何離子」（Geons，如圓柱體、立方體、楔形等）。我們在辨識複雜物體時，會先將物體拆解成這些基本的 Geons，並觀察它們之間的空間組合關係。例如：一個圓柱體（杯身）加上一個空心半圓（杯把），大腦就會辨識出這是一個「馬克杯」。此理論的一大特點是具有「視角不變性」（Viewpoint invariance）。

(C) 特徵整合論（Feature Integration Theory, FIT）

• 錯誤原因： 這是 「視覺注意（Visual Attention）」 的理論，而非物體辨識理論。

• 解釋： 由 Anne Treisman 提出。該理論探討我們如何透過注意力的聚焦，將物體的不同特徵（如顏色、形狀、方向）從「前注意階段（Preattentive stage）」綁定整合在一起。雖然與視覺有關，但它主要是在解釋視覺搜尋（Visual Search）與注意力的機制。

(D) 賽局理論（Game Theory）

• 錯誤原因： 這是 經濟學、數學和社會科學 的理論。

• 解釋： 用於分析多個決策者在利害衝突與合作環境下的策略選擇（例如：囚徒困境），與心理學的視覺辨識毫無關係。

? 複習心理學中「物體辨識」的兩大對立觀點

在認知心理學中，物體辨識理論主要分為兩派：

1. 視角獨立（Viewpoint-independent）/ 結構描述理論： 以 Biederman 的 RBC 理論 為代表。認為大腦紀錄的是物體的幾何結構（Geons），不論物體怎麼轉，只要看得出組件就能辨識。

2. 視角相依（Viewpoint-dependent）/ 視圖基礎理論： 認為大腦儲存的是物體在「特定角度」下的二維圖像（像相簿一樣），如果物體轉到一個我們沒見過的奇特角度，辨識速度就會變慢。