阿摩線上測驗
20. 下列有關效度與信度之解釋，何者正確？
(A)同時效度：測驗分數與當前效標資料之間的相關性
(B)建構效度：測驗分數與為未來效標資料之間相關性
(C)複本信度：一個測驗結束後，再次拿相同設宴又實施一次
(D)信度即正確性，係指測驗能測出其所欲測量的特質或功能的程度
(A)同時效度：測驗分數與當前效標資料之間的相關性
(B)建構效度：測驗分數與為未來效標資料之間相關性
(C)複本信度：一個測驗結束後，再次拿相同設宴又實施一次
(D)信度即正確性，係指測驗能測出其所欲測量的特質或功能的程度
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統計： A(624), B(309), C(425), D(171), E(0) #3475530
統計： A(624), B(309), C(425), D(171), E(0) #3475530
詳解 (共 5 筆)
twoccli
#6614672
(B) 建構效度：測驗分數與為未來效標資料之間相關性
測驗能測量理論的概念或特質之程度而言。（測驗與理論的相符，例如根據某理論設計測驗）
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(C) 複本信度：一個測驗結束後，再次拿相同設宴又實施一次
根據相同編制藍本使兩份題數、難度、指導說明、施測時限與例題舉隅等都相當的測驗拿給同一批學生施測，在依據施測後所得的兩份測驗分數來求相關係數。 （使用難度、內容相當的A、B卷）
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(D) 信度即正確性，係指測驗能測出其所欲測量的特質或功能的程度
信度是穩定度，效度才是正確
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Sharon筆記以及自己理解
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林玟君
#7305182
(B)測驗分數與未來效標兩者間一致的程度稱為「預測效度」（Predictive Validity）。這是效標關聯效度的一種，用以根據目前的測驗成績來預測未來在實際工作或學業上的表現，例如用入學考試成績預測大學GPA。預測效度與同時效度不同，關鍵差異在於取得效標（外在標準）的時間點。
(C)複本信度（Alternate-form Reliability）是指使用兩份內容相似但題目不同的測驗（正本與複本），對同一群受試者施測，再計算兩次得分的相關係數。高相關代表測驗具備高穩定性與等值性，常用於減少練習效應，例如期中考的 A、B 卷。
(D)測驗能測出其所欲測量的特質或功能的程度稱為效度（Validity）。效度代表測驗的「正確性」或「有效性」，效度愈高，表示測驗結果愈能反映其所要測量的實際特徵。它強調的是測驗內容與預測目標的契合程度。
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AC 邀請碼 231227
#7328309
信度（Reliability）與效度（Validity）是評估測量工具（如問卷、測驗）好壞的兩大核心指標。信度指測量結果的「一致性」與「穩定性」（每次測量結果是否相近）；效度指測量結果的「準確性」與「真實性」（是否真的量測到想測的內容）。信度是效度的必要條件，有信度不一定有效度，但高效度必定有高信度。
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- 定義：同一個工具在相同情況下，多次測量結果的一致性。
- 重點：測量誤差小，結果穩定。
- 指標：
- 再測信度：同份問卷間隔一段時間施測，兩次相關程度。
- 內部一致性：題目間是否相關（如：Cronbach's 係數）。
- 定義：研究工具測量到我們真正想測量的概念的程度。
- 重點：測量的準確性，沒有偏離靶心。
- 常見類型：
- 內容效度：題目是否完整涵蓋該概念。
- 建構效度：題目是否測量到潛在的理論結構。
- 效標關聯效度：測量結果與外部標準相關的程度。
- 有信度、有效度：子彈都集中在靶心（穩定且正確）。
- 有信度、無效度：子彈都集中在非靶心處（穩定但錯誤，如體重計輕了5公斤）。
- 無信度、無效度：子彈分散在靶上，未集中且偏離靶心（不穩定且不正確）。
- 關係總結：信度高不保證效度高，但信度低（不一致）則絕對沒有效度（不準確）。
4. 總結對比表
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| 特性 | 信度 (Reliability) | 效度 (Validity) |
|---|---|---|
| 核心定義 | 一致性、可靠性、穩定性 | 準確性、正確性、有效性 |
| 問的問題 | 重複量測結果相同嗎？ | 真的量測到想量的東西嗎？ |
| 打靶比喻 | 彈著點集中程度 | 彈著點與中心點（靶心）的距離 |
| 關係 | 效度的基礎 (必要條件) | 高信度不保證高效度 |
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在研究中，高效度的測驗必定兼具高信度，但在選擇工具時，必須兩者兼顧才能確保數據有意義。
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