21 決策樹(decision tree)是輔助決策者進行方案選擇的一種量化評估工具,下列何者不是此一分析方法的重要元素?
(A)報酬(payoffs)
(B)機率(probabilities)
(C)機會節點(chance nodes)
(D)決策者(decision makers)
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統計: A(1004), B(382), C(339), D(2031), E(0) #2995058
統計: A(1004), B(382), C(339), D(2031), E(0) #2995058
詳解 (共 6 筆)
#5639129
決策樹法的預測技術
所謂「決策樹法」(Decision Tree)是指,利用「樹形圖」的方式,表明各項替選方案的風
險性及其可能結果,決策者計算每一方案可能結果的「數學期望值,並加以比較,然後選擇預期利潤最高或預期損失最低的方案。
一、決策樹法的主要步驟:
1.繪製一個樹形圖,儘量列出各替選方案及所有可能發生的各種情況。
2.確定每一種情況發生後,不同替選方案可能獲得的利潤、成本、價值或效用,可包括:
金錢與非金錢的、有形的與無形的後果。
3.預測每一種情況發生的機率(以0~1加以表示)。
4.計算每項替選方案的數學期望值(將不同情況預期的獲利額乘以機率後,加總即得)。
5.選擇期望值最高的方案。
6.如有兩個或兩個以上的方案,所得的期望值相當接近時,可暫不作決定,俟蒐集更多資
訊、尋求更多意見,等情勢明朗後再作決定。
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#6201503
決策樹法 ➜ 後果 x 機率 = 期望值
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