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試題詳解

試卷:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312 | 科目:巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312

年份:113年

科目:巨量資料概論

26.有關決策樹(Decision Tree)機器學習演算法之敘述,下列何者有誤?
(A)決策樹內部節點是提供分類時特徵值的判斷
(B)決策樹樹葉節點(Leaves)是標示資料分類別的結果
(C)決策樹的分類需要將所有訓練資料集的資料正確分類
(D)隨機森林(Random Forest)是整合多個小決策樹以進行資料分類

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詳解 (共 1 筆)

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