27. 下列何者「不」屬於連續型變數資料？
(A) 年齡
(B) 銷售金額
(C) 氣溫
(D) 性別

1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時， 但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

2. 下列何者「不」是資料前處理該進行的程序？ (A) 資料清理（data cleaning） (B) 資料轉換（data transform） (C) 屬性挑選（feature selection） (D) 資料建模（data modeling）

3. 關於遺缺值（missing value）的處理方式，下列何者較「不」恰當？ (A) 將有遺缺值的那筆樣本刪去 (B) 使用平均值來填補遺缺值 (C) 使用 k 近鄰演算法來填補遺缺值 (D) 將有遺缺值的那個欄位刪去

4. 關於資料具有離群值（outlier），進行資料標準化時，下列敘述何者較 為適合？ (A) 可採用 Z-分數法（Z-score） (B) 可採用最小最大正規化法（min-max normalization） (C) 可採用穩健縮放法（robust scaler） (D) 可採用最大絕對值縮放法（maximum absolute scaler）

5. 參考附圖，Python 語言中，關於使用 numpy 套件處理遺缺值（missing value），下列敘述何者「不」正確？(A) np.nan 執行結果為 nan (B) np.isnan(np.nan)執行結果為 True (C) np.NaN 執行結果為 NaN (D) np.isnan(np.NaN)執行結果為 True

6. 關於資料彙總（data aggregation），下列敘述何者最為正確？ (A) 可降低資料尺度、資料偏斜性對於模型的不良影響 (B) 是運用推論統計學，比較兩筆樣本的差異 (C) 是以摘要的形式收集或呈現資訊的任何過程 (D) 是統整不同連續屬性間的數值分佈

7. 參考附圖，R 語言中，關於 aggregate 資料群組計算，下列敘述何者「不」 正確？ (A) aggregate 執行結果有 8 筆資料 (B) aggregate 函數中的 breaks 表示對 breaks 欄位進行計算 (C) 本題 aggregate 函數功能是計算各群組的平均值 (D) aggregate 函數的「.」表示除了 breaks 以外的所有欄位為群組欄位

8. 下列何種圖形常用於視覺化年齡與收入的關係？ (A) 散佈圖（scatter plot） (B) 甘特圖（Gantt chart） (C) 流程圖（flow chart） (D) 樹狀圖（tree diagram）

9. R 語言中，下列何者為專門在處理群組與摘要的函數？ (A) spread() (B) sort() (C) gather() (D) aggregate()

10. R 語言中，關於資料排序，下列敘述何者「不」正確？ (A) order()回傳排序後的觀測值編號 (B) sort()回傳排序後的字串值或數值 (C) rank()回傳每個元素的排名值 (D) permute()回傳排序後的字串值或數值

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