36. 關於生成式對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN),下列敘 述何者「不」正確?
(A) 由生成網路(generator)與判別網路(discriminator)組成
(B) 生成網路的輸出要盡量模仿訓練資料中的真實樣本
(C) 判別網路的輸入為真實樣本或生成網路的輸出,判別網路的作用 是將生成網路的輸出從真實樣本中儘可能分辨出來
(D) 生成網路與判別網路相互對抗、不斷調整,最終目的是生成網路可以產生逼真的樣本、而判別網路仍可以區別出來自生成網路的輸出或是真實資料
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統計: A(0), B(1), C(1), D(7), E(0) #3219320
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