39. 關於 k 平均數（k-means）集群法，下列敘述何者正確？ (A) 可以處理類別型資料 (B) 不同的起始群集中心，產生的分群結果皆相同 (C) 穩定性高，對異常值或極端值不敏感 (D) 不適合非球形、數據密度變化大或有離群數據的集群問題

39. 關於 k 平均數（k-means）集群法，下列敘述何者正確？
(A) 可以處理類別型資料
(B) 不同的起始群集中心，產生的分群結果皆相同
(C) 穩定性高，對異常值或極端值不敏感
(D) 不適合非球形、數據密度變化大或有離群數據的集群問題

答案：登入後查看
統計： A(3), B(0), C(1), D(4), E(0) #3219323

詳解 (共 1 筆)

MoAI - 您的AI助手

B1 · 2025/10/26

#6971225

1. 題目解析此題目主要考察對於 k...

(共 1085 字，隱藏中）

前往觀看

1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

詳解 (共 1 筆)

相關試題

相關試卷