38. 關於探索式資料繪圖，下列敘述何者正確？ (A) 直方圖之 X 軸資料是間斷不連續的 (B) 長條圖不適合用於類別型資料分析 (C) 分位數圖（QQ Plot）無法用於常態分佈視覺化檢驗 (D) 盒鬚圖中的盒子下上（或左右）邊界分別為第一與第三四分位數

38. 關於探索式資料繪圖，下列敘述何者正確？
(A) 直方圖之 X 軸資料是間斷不連續的
(B) 長條圖不適合用於類別型資料分析
(C) 分位數圖（QQ Plot）無法用於常態分佈視覺化檢驗
(D) 盒鬚圖中的盒子下上（或左右）邊界分別為第一與第三四分位數

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統計： A(3), B(2), C(0), D(4), E(0) #3219322

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B1 · 2025/10/26

#6971228

1. 題目解析這題考察的是探索式資料...

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1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

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