33. 關於常見的集群分析（clustering analysis），主要有階層式集群（hierarchical clustering）和分割式集群（partitional clustering）兩大類，下列敘述何者正確？ (A) 需事先將觀察值分類，再依觀察值的屬性進行分析 (B) 通常以距離作為分類的依據，相對距離愈近，相似程度愈高 (C) 資料量夠大就不需人為定義分群數 (D) k 平均數集群分析法屬於階層式分群

33. 關於常見的集群分析（clustering analysis），主要有階層式集群（hierarchical clustering）和分割式集群（partitional clustering）兩大類，下列敘述何者正確？
(A) 需事先將觀察值分類，再依觀察值的屬性進行分析
(B) 通常以距離作為分類的依據，相對距離愈近，相似程度愈高
(C) 資料量夠大就不需人為定義分群數
(D) k 平均數集群分析法屬於階層式分群

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統計： A(2), B(8), C(0), D(0), E(0) #3219317

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B1 · 2025/10/26

#6971235

1. 題目解析這道題目考察的是對於集...

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1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

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