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試卷名稱：109年 - 109-2 初級巨量資料分析師能力鑑定試題：資料處理與分析概論#119179
年份：109年
科目： iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
30. 建構機器學習模型時，常對資料進行標準化（standardization）。附圖為 Python 語言中透過 sklearn 對資料 scores 進行標準化之程式碼。請問下列何者對其標準化後資料 normalized_scores 的敘述「不」正確？
(A) normalized_scores 之平均值近乎於 0
(B) normalized_scores 之標準差近乎於 1
(C) normalized_scores 中的值將會介於 0 到 1 之間
(D) normalized_scores 符合標準常態分佈（standard normal distribution）
