30. 建構機器學習模型時，常對資料進行標準化（standardization）。附圖為 Python 語言中透過 sklearn 對資料 scores 進行標準化之程式碼。請問下列何者對其標準化後資料 normalized_scores 的敘述「不」正確？ (A) normalized_scores 之平均值近乎於 0 (B) normalized_scores 之標準差近乎於 1 (C) normalized_scores 中的值將會介於 0 到 1 之間 (D) normalized_scores 符合標準常態分佈（standard normal distribution）