試題詳解

27. 某智慧製造團隊在開發瑕疵影像檢測模型時，發現使用線性激活函數 (Activation Function)後，模型的訓練準確率長期停滯，懷疑模型無法學習到足夠複雜的特徵表達。若要改善此問題，下列哪一項調整方案最為合適？
(A)增加卷積層(Convolutional Layer)數量，使網路更深以強化特徵提取；
(B)將輸入影像先進行灰階化處理，降低運算量；
(C)使用 Sigmoid 激活函數，以將輸出壓縮至[0,1]範圍；
(D)改用 ReLU(Rectified Linear Unit)激活函數，以引入非線性並提升模型表達能力