試題詳解

34. 某醫療人工智慧團隊正在開發心臟病風險預測模型，資料量僅有 150 筆，其中陽性個案不到 8%。由於樣本數稀少且類別分布極不平衡，團隊希望在有限資料下，仍能準確評估模型在不同資料上的表現穩定性，同時避免訓練資料被過度切分而影響模型效能。若團隊希望在有限樣本下，同時兼顧資料的利用率與各類別在驗證折中的比例一致性，最適合採用下列哪一種交叉驗證方法？
(A)5-Fold 交叉驗證(5-Fold Cross Validation)；
(B)留一法交叉驗證(Leave-One-Out Cross Validation)；
(C)隨機交叉驗證(Random Cross Validation)；
(D)分層留一法交叉驗證(Stratified Leave-One-Out Cross Validation)