27. 為研究教學資歷對教師在課堂教學的影響，研究者自行選擇某國中學校和教師，並徵得同意後方開始進行實際觀察與訪談。請問本研究的抽樣方式為何？
(A)立意抽樣
(B)隨機抽樣
(C)叢集抽樣
(D)分層抽樣

抽樣方法

1、隨機抽樣

     (1)簡單隨機抽樣：利用亂數表

    (2)分層隨機抽樣

    例如：

   (3)系統抽樣：間隔一定距離，隨機抽樣一個

    例如：

      N＝1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12…

      n＝2、5、8、11

   (4)部落抽樣(叢集抽樣)：將母群體分成性質相同多個群體，再從中抽一個群體來代表所有

     例如：

       N＝桃園市所有國中       

       n＝桃園國中

2、非隨機抽樣

   (1)便利抽樣：n取得以便利性為主

   (2)立意抽樣：研究者依據研究目的去選擇n

   (3)雪球抽樣：透過少數n資料，再介紹更多其它樣本

   (4)配額抽樣：非隨機抽樣鐘的分層抽樣

叢集抽樣（cluster sampling），又稱作「集群抽樣」

研究(調查)對象在抽樣時以某種自然或人為的叢集, 如對學生抽樣以一個班為單位, 如勞動力調查以一個戶為單位. 也就是說: 不是以被調查對象為基本抽樣單位去抽樣, 而是以叢集為對象抽樣.

簡單的叢集抽樣是抽出樣本叢集後該叢集內的對象都是樣本調查對象, 都接受調查. 如前舉對學生抽樣, 抽出樣本班級後該班學生都是受訪樣本; 如勞動力調查被抽中的樣本戶中滿15歲以上的人都是調查對象.

有的作者把叢集抽樣做較廣義解釋: 叢集內再做抽樣也算在叢集抽樣之內. 其實這叫「分段抽樣」。 實際上很多大規模抽樣調查都是分段抽樣的. 例如前述勞動力調查是分層分段, 家庭收支調查也是分層分段.

例如要調查學生, 在一個學校內可能先分年級 (分層), 每年級抽樣本班 (第一段), 每班再抽受調查學生 (第二段). 如果是大專, 可能先分科系 (分層). 如果要代表一個地區而不只調查一個學校, 設計上要考慮的更多.

所謂 「複雜抽樣」, 通常是如前述實際問題合併採用多種抽樣, 最典型也最簡單的就是分層分段, 有些設計則更是複雜.而分層、集群、分段等, 都可算是基本抽樣設計. 當然相對於簡單隨機抽樣, 它們是稍為複雜些, 尤其是分段抽樣.

回樓上，題幹有說要研究的是教學資歷所以研究者在考量國中學校的教師的時候，就會針對年資去抽樣，如果今天使用的是叢集抽樣，萬一抽樣出來的教師全部都是資深教師，將對研究結果的推論造成阻礙。

KEY：為研究教學資歷對教師在課堂教學的影響→根據某研究目的去選擇N：「立意抽樣」