35. 關於傳統「階層式集群法(hierarchical cluster analysis)」,下列敘述何 者「不正確」?
(A) 常利用聚合法(agglomerative approach)和分裂法(divisive approach)產生所需的階層結構
(B) 將彼此相似度高的較小群集合併成較大的群集,或者將較大群集 進行分離
(C) 利用資料點間密度的關係來分群
(D) 利用樹狀結構圖表示群集彼此關係之分群法

答案:登入後查看
統計: A(0), B(4), C(9), D(2), E(0) #3219419

詳解 (共 1 筆)

#6332796

選項分析

(A) 常利用聚合法(agglomerative approach)和分裂法(divisive approach)產生所需的階層結構

正確

  • 階層式集群法主要有兩種方式:
    • 聚合法(Agglomerative Approach): 自下而上(先個別再合併)。
    • 分裂法(Divisive Approach): 自上而下(先整體再拆分)。
  • 此選項描述的是階層式聚類的兩種主要方法,因此正確。

(B) 將彼此相似度高的較小群集合併成較大的群集,或者將較大群集進行分離

正確

  • 聚類的核心概念就是合併相似的群體,或拆分較大的群體
    • 聚合法(Agglomerative):每個點先作為獨立群集,逐步合併相似群。
    • 分裂法(Divisive):從大群開始,逐步拆分較小的群。
  • 此選項正確,因為它符合階層式集群法的基本運作原理。

(C) 利用資料點間密度的關係來分群

錯誤(本題答案)

  • 階層式集群法基於距離與相似度度量(如歐幾里得距離、曼哈頓距離),而非密度。
  • 密度為基礎的分群方法(如 DBSCAN)是透過偵測高密度區域來形成群集,與階層式聚類不同。
  • 錯誤點
    • 階層式聚類不考慮密度,而是基於距離矩陣和連結方式(Linkage Methods)來決定如何合併或拆分群集。
    • 如果要用密度來分群,應選擇 DBSCAN 或 Mean-Shift,而非階層式聚類。
  • 因此,此選項不正確,是本題的答案。

(D) 利用樹狀結構圖表示群集彼此關係之分群法

正確

  • 階層式聚類的結果通常以「樹狀圖(Dendrogram)」呈現
    • 橫軸表示資料點,縱軸表示合併距離。
    • 使用者可以選擇適當的切割線(Cut-off Line)來決定群數。
  • 因此,此選項正確。

結論

正確選項

  • (A) 階層式聚類使用聚合法與分裂法
  • (B) 透過合併相似群或拆分較大群進行分群
  • (D) 結果通常用樹狀結構圖(Dendrogram)表示

不正確選項(答案)

  • (C) 階層式聚類不基於密度,而是基於距離與相似性

? 本題正確答案:「(C)」

0
0