35. 關於傳統「階層式集群法(hierarchical cluster analysis)」,下列敘述何
者「不正確」?
(A) 常利用聚合法(agglomerative approach)和分裂法(divisive
approach)產生所需的階層結構
(B) 將彼此相似度高的較小群集合併成較大的群集,或者將較大群集
進行分離
(C) 利用資料點間密度的關係來分群
(D) 利用樹狀結構圖表示群集彼此關係之分群法
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統計: A(0), B(4), C(9), D(2), E(0) #3219419
統計: A(0), B(4), C(9), D(2), E(0) #3219419
詳解 (共 1 筆)
#6332796
選項分析
(A) 常利用聚合法(agglomerative approach)和分裂法(divisive approach)產生所需的階層結構
✅ 正確
- 階層式集群法主要有兩種方式:
- 聚合法(Agglomerative Approach): 自下而上(先個別再合併)。
- 分裂法(Divisive Approach): 自上而下(先整體再拆分)。
- 此選項描述的是階層式聚類的兩種主要方法,因此正確。
(B) 將彼此相似度高的較小群集合併成較大的群集,或者將較大群集進行分離
✅ 正確
- 聚類的核心概念就是合併相似的群體,或拆分較大的群體:
- 聚合法(Agglomerative):每個點先作為獨立群集,逐步合併相似群。
- 分裂法(Divisive):從大群開始,逐步拆分較小的群。
- 此選項正確,因為它符合階層式集群法的基本運作原理。
(C) 利用資料點間密度的關係來分群
❌ 錯誤(本題答案)
- 階層式集群法基於距離與相似度度量(如歐幾里得距離、曼哈頓距離),而非密度。
- 密度為基礎的分群方法(如 DBSCAN)是透過偵測高密度區域來形成群集,與階層式聚類不同。
- 錯誤點:
- 階層式聚類不考慮密度,而是基於距離矩陣和連結方式(Linkage Methods)來決定如何合併或拆分群集。
- 如果要用密度來分群,應選擇 DBSCAN 或 Mean-Shift,而非階層式聚類。
- 因此,此選項不正確,是本題的答案。
(D) 利用樹狀結構圖表示群集彼此關係之分群法
✅ 正確
- 階層式聚類的結果通常以「樹狀圖(Dendrogram)」呈現:
- 橫軸表示資料點,縱軸表示合併距離。
- 使用者可以選擇適當的切割線(Cut-off Line)來決定群數。
- 因此,此選項正確。
結論
✅ 正確選項:
- (A) 階層式聚類使用聚合法與分裂法
- (B) 透過合併相似群或拆分較大群進行分群
- (D) 結果通常用樹狀結構圖(Dendrogram)表示
❌ 不正確選項(答案):
- (C) 階層式聚類不基於密度,而是基於距離與相似性
? 本題正確答案:「(C)」
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