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試題詳解

試卷:108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181 | 科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

試卷資訊

試卷名稱:108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181

年份:108年

科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

39. 屬性萃取(feature extraction)是指將原始資料的屬性進行結合,以產生新的代理變數(surrogate variables),下列常用的降維(Dimension Reduction)方法何者「不屬於」屬性萃取的方式?
(A) 非負矩陣分解(non-negative matrix factorization)
(B) 因子分析(factor analysis)
(C) 集群(clustering)
(D) 類神經網絡之自動編碼器(auto-encoders)
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私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#6435501
未解鎖
正確答案是 **(C) 集群(clus...
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