36. 假設對同一批受試者進行無窮多次標準化測驗，就可以獲得該批受試者的許多實得分數，將這些實得分數的進行平均，就可以獲得一個數值。該數值稱為什麼？
(A)非系統誤差
(B)因素特徵值
(C)集中量數
(D)真實分數

這個情境描述的是古典測驗理論 (Classical Test Theory) 中的一個核心概念。

根據古典測驗理論，任何一個實得分數 (Observed Score, X) 都包含了一個真實分數 (True Score, T) 和一個測量誤差 (Error, E)。其關係式為：X = T + E。

真實分數被定義為在無窮多次平行測驗上，同一受試者所得實得分數的平均值。平行測驗指的是測驗具有相同的真實分數和誤差變異數。在理論上，通過對同一受試者進行無窮多次測驗並取其分數的平均值，可以抵消隨機誤差的影響，從而得到其真實分數。

因此，題目中描述的「對同一批受試者（更精確地說，是對單一受試者在無窮多次測驗中）獲得的許多實得分數，將這些實得分數進行平均後獲得的數值」，正是真實分數的定義。

選項分析： (A) 非系統誤差 (Non-systematic error)：也稱隨機誤差，是指測量中不可預測、偶然發生的誤差，其在無窮多次測量下的平均值應為零，而不是實得分數的平均。 (B) 因素特徵值 (Eigenvalue)：是因素分析中的概念，表示一個因素所解釋的總變異量，與此處描述的個體分數概念無關。 (C) 集中量數 (Measure of central tendency)：是統計學中描述資料中心位置的量數（如平均數、中位數、眾數），雖然真實分數是實得分數的平均值，但「集中量數」是一個更廣泛的統計術語，這裡特定描述的是真實分數的概念。 (D) 真實分數 (True score)：完全符合題目中對該數值的定義。

故答案為 (D)。

答案是 (D) 真實分數。