36. 在一項數學測驗得分是全班最後 10%的學生,接受了課
後輔導。三個月後,他們在類似測驗的平均分數提高了,
但不一定是輔導造成的。這可能是哪種內部效度的威脅?
(A)迴歸
(B)研究對象的態度
(C)測驗
(D)工具的使用
統計: A(5298), B(2403), C(2055), D(1166), E(0) #2002700
詳解 (共 10 筆)
=>換句話說,第一次的高分群與的低分群 再考第二次的成績會往平均值靠近
造成內部效度喪失的原因
- 同時存在的事件(History):歷史效果使得兩次衡量間隔產生變數的變動
- 成熟的效果(Maturation):實驗單位本身日漸成熟
- 測驗的結果(Testing):第一次實驗對第二次試驗產生影響
- 測量工具(Instrumentation):衡量工具無法同時同地點衡量實驗組與控制組
- 統計迴歸(Statistical Regression):選定特定樣本受測產生迴歸效果
- 選擇性偏差(Selection Biases):沒有以隨機方式產生樣本
- 成熟的效果(Maturation):實驗者中途脫離
- 外在因素的交互作用(Interaction):實驗組與控制組之間產生互動
內在效度的內在效度的意義,指的是研究中獨立變項(independent variables)與依變項(dependent variables)之間的關係,也就是獨立變項的變異性與依變項變異性的關聯程度,其因果關係越高,則內在效度越高,反之則內在效度越低。任何研究設計都必須考量研究的內在效度,如果內在效度不高,則研究結果將毫無意義,因此影響內在效度的因素,必須深入討論。
內在效度的威脅
在實驗研究中,研究者對於所獲得的實驗結果是否能歸因於實驗介入的把握程度,稱為內在效度。在實驗設計中,尤其準實驗設計(quasi-experimental design),經常可能存在著很多外在的因素(即變項)影響著所獲得的實驗結果,這些外在的因素,即稱為內在效度的威脅。
在實驗設計中存在著下列幾種內在效度的威脅。
(1)同時存在的事件(history):在實驗設計中,與實驗介入效果同時存在的外在因素,而且此因素亦可能影響所獲得的實驗結果,我們稱此因素為同時存在的事件。
(2)選擇性偏差(selection biases):在實驗設計中,當受試者未經由隨機的方式(如隨機抽樣或分配)而指定到實驗組或對照組時,極可能發生實驗介入前組別已存在著差異,所獲得的實驗結果可能是由於此差異所造成,就是所謂的選擇性偏差。
(3)成熟的效果(maturation):係指在實驗過程中受試者個人因時間的因素而發生了改變,如熟悉了或疲倦了,而且此改變可能影響所獲得的實驗結果。
(4)測驗的效果(testing):在實驗設計中,研究者經常先進行前測(pretest),以便隨後與後測做比較,然而往往受試者會因做過了前測而有了經驗或熟悉,進而影響了所獲得的實驗結果(即後測),此種現象稱為測驗的效果。
(5)受試者的減少(attrition)或死亡(mortality):所謂的減少,係指在實驗過程中,由於受試者的流失(如過世、搬家、拒絕再合作或缺席等)而導致了組別間的實驗結果存在著差異。
(6)測量工具(instrumentation)上的偏差:在進行實驗介入的評量過程中,觀察者、實驗者或研究者因測量工具的種類、計分或使用方式等不同而導致所獲得的實驗結果有差異,此種現象即所謂測量工具上的偏差。
(7)統計迴歸(統計迴歸(statistical regression)現象:在實驗設計中選擇受試者時,假如研究者選取的受試者具有極端的特質,如特別好或特別差,那麼在評量實驗結果(即後測)時,就可能因受試者是太好了已不能再好、太差了已不能再差而發生實驗介入效果不顯著,此種現象就是所謂的統計迴歸。
(8)外在因素的交互作用(interaction):在實驗設計中所存在的內在效度威脅因素(即以上七個因素),均可能互相混合或交錯的影響所獲得的實驗結果,這種現象就是因素彼此之間發生了交互作用。

「最後 10%的學生」為極端值,故選內在效度─統計迴歸現象。