35. 林老師從教育部的偏遠學校名單中，隨機選取 5 個縣 市，再從這些縣市隨機選擇 7 所學校進行調查。這種抽 樣方法稱為？
(A)簡單隨機抽樣
(B)二階段隨機抽樣
(C)分層隨機抽樣
(D)立意取樣

分層隨機抽樣：

將抽樣單位按某種特徵或某種規則劃分為不同的層(依特性分層，例如男女、社經地位、年齡等)，然後從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。

二階段隨機抽樣：

先抽第一階段，再從第一階段抽出的目標中再各自抽出樣本

♦簡單隨機抽樣(simple random sampling)

在進行抽樣時不摻入任何人為因素 。母體的每一個體都有同等的機會被選中，且每次抽選與此次之前的歷次抽選無關。在進行此方法時，通常將所觀察的母體內每一個體，加以編號1-N，接著隨機地從這N個號碼中抽出我們想要的n個號碼(即預定的樣本數)。其次找出母體號碼中與這n個隨機號碼相同的個體, 這就是選出的樣本。

♦群集抽樣(cluster sampling)

當母體的底冊的蒐集及編造極為困難或龐大，而在調查時又希望節省成本時，可採用此種抽樣。群集抽樣的方法就是將母體分成幾個群集(或部落、區域)，而群集間的變異小，群集內的變異大。再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查當某個群集被選取時，則該群集內所有單位均成為樣本的一部份。當然我們亦可在所選取之集群中再進行隨機抽樣以選取樣本，通常在這種情況下稱之為二階段(Two-stage)抽樣。群集抽樣又稱部落抽樣、叢聚抽樣。

♦系統抽樣(systematic sampling)

系統抽樣基本上是只做一次簡單隨機抽樣後，就採取依固定間隔數抽出一樣本。一般而言，若母體為有限，可將母體依序編號1-N，假設欲選取n個樣本，先決定區間間隔k，然後以簡單隨機抽樣從1-k中選取一數，此數做為起點，依序每k個單位選取一樣本。通常k取為最接近『N/n』的整數。

♦分層抽樣(stratified sampling)

調查的母體，可依某衡量標準，區分成若干個不重複的子母體，我們稱之為『層』，且層與層之間有很大的變異性，層內的變異性較小。在區分不同層後，再從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數，將所得各層樣本合起來即為樣本。此處的比例就是該層的個體總數佔母體的比例。

立意取樣

又稱為判斷抽樣，因由研究者根據個人主觀判斷而選取最適合研究目的的樣本；是在特殊狀況下被接受的抽樣種類。適用時機：

A.研究者使用它來選擇特別能提供訊息的獨特個案。
B.藉以選取難以接近、屬性特殊的母群中的成員。
C.當研究者想確認特殊個案類型，以便進行深入研究時。舉例：如探索性研究或田野研究等。

優缺點：所耗經費不多、方便可行，在態度及意見調查方面頗為適用；但選擇具代表性樣本的可能錯誤判斷，以及其可相互抵銷的假定，未必完全可靠。