38. 對於二元分類問題，依真實資料的真假值與模型預測輸出的真假值，可以組合出真陽性（True Positive, TP）、真陰性（True Negative, TN）、偽陽性（False Positive, FP）、偽陰性（False Negative, FN）四種情況，組成混淆矩陣（Confusion matrix）。若模型追求較高的精確率（precision），則應提高下列何者？ (A) TP (B) TN (C) TP/(TP+FP) (D) TP/(TP+FN)