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試題詳解

試卷:109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176 | 科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

試卷資訊

試卷名稱:109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176

年份:109年

科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

40. 特徵萃取(Feature Extraction)是指將原始資料的屬性進行結合,以產生新的代理變數(Surrogate Variables)。下列常用的降維方法中,何者 屬於特徵萃取的方式?
(A) 低變異過濾(Low Variance Filter)
(B) 多維尺度分析(Multidimensional Scaling)
(C) 隨機森林(Random Forests)
(D) 高相關過濾(High Correlation Filter)
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