4. 在詞向量(Word Embedding)訓練方法中，GloVe(Global Vectors for Word Representation)與 Word2Vec 的主要差異為何？
(A)Word2Vec 以詞頻權重訓練詞向量，而 GloVe 以隨機初始化向量進行學習；
(B)Word2Vec 以全局統計矩陣為基礎，而 GloVe 採用神經網路進行上下文預測；
(C)Word2Vec 為基於預測的模型，而 GloVe 為基於共現統計的模型；
(D)Word2Vec 僅能用於靜態文本語料，而 GloVe 可應用於即時語料更

答案：登入後查看
統計： A(0), B(0), C(2), D(0), E(0) #3773555