試題詳解

4. 在詞向量(Word Embedding)訓練方法中，GloVe(Global Vectors for Word Representation)與 Word2Vec 的主要差異為何？
(A)Word2Vec 以詞頻權重訓練詞向量，而 GloVe 以隨機初始化向量進行學習；
(B)Word2Vec 以全局統計矩陣為基礎，而 GloVe 採用神經網路進行上下文預測；
(C)Word2Vec 為基於預測的模型，而 GloVe 為基於共現統計的模型；
(D)Word2Vec 僅能用於靜態文本語料，而 GloVe 可應用於即時語料更