試題詳解

9. 某企業在訓練生成式 AI 模型時，導入資料增強(Data Augmentation)技術以擴充訓練資料，但觀察到模型效能反而下降。 下列哪一項最可能的原因與對應改善策略最為正確？
(A)增強樣本未經隨機初始化，導致模型梯度更新不穩定，應重新設計訓練啟動流程；
(B)增強後資料的特徵分佈與原始資料不一致，影響模型的泛化能力，應檢查並調整增強策略以維持語意一致性；
(C)增強樣本的比例過高，造成模型對特定資料產生偏好，應適度提 高增強比例並調整學習率；
(D)增強後資料的標註可信度下降，導致訓練訊號偏差，應以半監督學習方式重新校正資料