40 決策者對每一可行方案的未來報酬（利益），是以最保守的數值（所謂小）來估計，從而選出其中最大報酬的那一個方案，此決策準則稱為：
(A)樂觀準則
(B)機率準則
(C)悲觀準則
(D)主觀主義準則

通常在不確定環境下的決策準則有四種：悲觀準則、樂觀準則、主觀機率原則、遺憾最少原則
 (參考書多以數值去解釋，但我認為做決策需要考慮的層面不全都可以用數值計算，所以請容許我用一堆字解釋)

悲觀準則：決策者總認為自己運氣不佳(悲觀)，預料在選定某一方案並付諸實行後，對該方案最不利的狀況就會發生(Ex：選擇穿布鞋出門，沒想到立馬傾盆大雨)，所以決策者會預先做最壞的打算。

因此在這樣悲觀&衰的命運之下，決策者會先預想在不同的情境之下的最壞方案，在選擇對自己最有利的方案(利潤最大的方案、成本最小的方案)
ex：晴天穿雨鞋or傾盆大雨穿布鞋，我會選擇傾盆大雨穿布鞋。

 

樂觀準則：決策者認為在他選定某一方案後，對該方案最有利的自然情境最可能發生(EX：選擇穿雨鞋出門，就一定會下雨！)因此決策者會在各種情境中挑選出最好的方案。

ex：晴天穿布鞋or傾盆大雨穿雨鞋，我會選擇布鞋，因為我喜歡晴天。

主觀機率準則：決策者會先考慮各種情境發生的機率在選擇獲利最多或成本最少的方案，也就是會先看天氣預報，並且主觀的判斷到底準不準，再選擇要穿布鞋還是雨鞋。

 

遺憾最少準則(我覺得跟悲觀準則有點像)：決策者會先考慮各種情境下造成的最大遺憾，在選擇一個令他覺得遺憾最少的方案。ex晴天穿雨鞋or傾盆大雨穿布鞋，我覺得傾盆大雨穿布鞋遺憾比較少。

 

	利益	成本
樂觀	大中取大	小中取小
悲觀	小中取大	大中取小

 

決策者對每一可行方案的未來報酬（利益），是以最保守的數值（所謂小）來估計，從而選出其中最大報酬的那一個方案，此決策準則稱為：
(A) 樂觀準則
(B) 機率準則
(C) 悲觀準則
(D) 主觀主義準則

~解析 :
 「不確定環境」下的「決策準則」有下列「四種」:

 一、「悲觀」準則 =「小中取大」準則 :
(一)「決策者」必須對「每一可行方案」的「未來報酬 ( 效益 )」，以「最保守」的「數值」來「估計」，從而「選出」其中「最大報酬」的那一個「方案」。
 二、「樂觀」準則 =「大中取大」準則 :
(一)「決策者」對「每一可行方案」的「未來報酬」 ，以「最樂觀」的「數值」來「估計」，再從中選取「最大報酬」的那一「方案」。
 三、「憾事」準則 =「大中取小」準則 : 應用「憾事」準則「作決策」時 :
(一)「首先」必須先將「各可行方案」的「結果」或「報酬」，建立成「報酬矩陣」( matrix )；
(二)「再換算」成「憾事矩陣」或「風險矩陣」→「估計」其「憾事」的「最大程度」；
(三) 而後「選擇」其中可使「憾事」或「反效用」所示的「機會成本」達「最小」的「方案」或「策略」。
 四、「主觀主義」準則 ( The Subjectivist Criterion ) :
(一) 這是「最古老」，而且也是「最常被採用」的一種「決策標準」。
(二) 依「主觀主義」準則，認為 → 因為我們「不知道」各種「自然情況」將「發生」的「機率情報」，則我們只有 「假設」它們「出現」的「機會相等」。
(三) 依此「假定」，而「推算」每一「策略」的「期望報酬值」，從而「選取」其中「最大」的那一個「策略」或「方案」。

 

龜龜同學的解析很詳細，不過看到後來真的有點佔版面阿

企管的題目拿來考一般最常使用解決不確定性決策問題的方法有下述五種： 1、大中取大決策準則（Maximax Decision Criterion）：係指在報酬表中，先取各行動方案的獲利最大值，再從中選擇最大值者。採用此決策者，對問題抱持樂觀的態度，又稱為樂觀的準則 (Criterion of Optimism)。但須注意的是，採此準則可能獲致最大報酬，但因未來發生狀況未知，故也有可能只獲得最小報酬。 2、小中取大決策準則（Maximin Decision Criterion）：或稱為「華德決策準則」（Wald Decision Criterion），係指在報酬表中尋求各行動方案之獲利最小值，再從這些最小值中挑選具有最大值者。此準則求得的最佳行動，可保證決策者有最少的獲利，但也不可能獲致更高的利潤。故採用此決策者，其作風比較保守，所以又稱為悲觀的準則(Criterion of Pessimism)。 3、大中取小決策準則（Minimax Decision Criterion）：或稱為「賽佛傑決策準則」（Savage Decisino Criterion），此準則是決策者不希望有太多利益損失(Regret)的觀點，使用此準則要先將報酬表轉換成損失表，由損失表中找出各種可行行動的最大損失，再由這些最大損失挑選出最小值者。採用此準則的決策者，其個性介於悲觀和樂觀之間。 4、賀威茲決策準則（Hurwicz Decision Criterion）：由於大中取大準則是採樂觀的觀點，而小中取大準則是採悲觀的觀點，這兩種準則都過於極端，因此我們建議應該採取介於悲觀和樂觀之間的觀點，而賀氏決策準則就是基於這種考慮的決策準則，賀氏認為對於未來可能發生的狀況，應該保持樂觀的態度，但亦不能盲目樂觀，故利用一個樂觀係數 α，α 介於 0 與 1 之間( 0 ≦ α ≦ 1 )，並就報酬表中，各種行動方案(即列)之最大值和最小值分別乘上α和(1-α)，再加總可獲得各行動方案的期望報酬，即若 α = 0 表示採用悲觀的觀點，而 α = 1表示採用樂觀的觀點。最後再從各行動方案之期望報酬中挑選出具有最大期望報酬者。如果所設定的 α 值不一樣，其賀氏期望報酬也就不會一樣、最佳行動方案也會隨之改變。 5、拉普拉斯決策準則（Laplace Decision Criterion)）：該決策準則是認為各種未來可能發生的狀況其發生的機率均會相等的觀點，如果未來發生狀況有 N 種，則每一種狀況可能發生的機率均為1/N，基於此觀點，便可算出各種行動方案的期望報酬，然後再挑選出具有最大期望報酬者。

成本一定是取小，利潤一定取大 樂觀一定都...

悲觀主義成本→大中取小(成本越小越好)利...

我喜歡Sra Cilo Pacidal的解讀方式  既白話又有舉例

「不確定環境」下的「決策準則」有下列「四...

利潤取大，成本取小
樂觀準則→大中取大(利潤)，以最樂觀的數值來估計，從中選出最大報酬的方案。
悲觀準則→小中取大(利潤)，以最保守的數值來估計，從中選出最大報酬的方案。
憾事準則→大中取小(成本)，估計其憾事的最大程度，從中選出使憾事或反效用所示的機會成本達最小的方案。
主觀主義準則→相等中取大(利潤)，在不知道各種情況發生的機率，假設他們出現的機會相等情況下，從中選出最大報酬的方案。

 

速記口訣樂觀：大大、小小悲觀：大小（成本...