42 下列關於變項的敘述，何者正確？
(A)性別屬於類別變項
(B)教學方法是屬性變項
(C)類別變項可以轉化為連續變項
(D)「家庭社經地位」對學生「學習成就」的影響，其中「學習成就」為自變項

(B)屬性變項與主動變項的區別在於兩者是否可以被操縱,所以"教學方法"不一定為屬性變項

(C)類別變項又稱為間斷變項或非連續變項，是以數值代表的任何事件，兩數值之間不具意義。

　間斷變項並非代表一段距離，而是一個點記，例如性別，投票數，顏色類別等，其特色是不可分割的。

　而連續變項屬於一個連續的值，理論上介於兩個值之間可以被無限的細分，如身高，體重，智商，時間。

　因此類別變項不可轉化為連續變項。

變項（Variable）：指可以量計的因素、特徵或情境。在心理學上有三類基本變項：1.機體變項 （organic variable）：如性別、年齡等均屬之。2.刺激變項（stimulus variable）：如刺激之類別、強度等均屬之。3.反應變項（response variable）：如反應之有無、強弱以及個別差異等均屬之。
在實驗研究上，常把變項分為兩類處理，一為自變項（independent variable），一為依變項（dependent variable）。

主動變項 ：研究者可以主動操控的。

屬性變項 ：研究者無法主動操控，只能藉由測量工具而得。

綜合上述，在自變項中，研究者可主動操縱者可稱為主動變項，不能操縱只能加以測量的叫做屬性變項。所以自變項可以是主動變項，也可以是屬性變項，也 因此若自變項是主動變項，那麼要了解自變項對依變項的影響可以使用實驗研究法；而若自變項為屬性變項(無法操控)，那麼要了解自變項對依變項的影響可以使 用事後回溯研究。

中介變項（intervening variable）：指介於刺激與反應兩變項之間，因外在刺激而引起的內在變化歷程，如動機、習慣、學習、態度、觀念等。

調節變項(moderator variable)：中介變項有時會與自變項產生交互作用，而當研究者納入研究架構以避免解釋誤差，此時中介變項即為調節變項。

混淆變項(confounding variable)：若研究者無法釐清對自變項的影響作用時，此時中介變項即為混淆變項。

控制變項：如果研究者又可以將混淆變項加以控制，此中介變項又稱控制變項。

機體變項：接受研究個體本身既有存在的特徵，為實驗研究者無法改變特徵，如性別、智力、社經地位、性向等，是研究者無法隨機分派予受試者變項，又稱為「屬性變項」。

曲解變項(distorter variable)：其介入實驗中，使得自變項與依變項關係反轉。

虛擬變項(dummy variable)：在統計運算中，某些變項以人為方式給予數據表示，此即稱為虛擬變項。如：以1 表示男生；以0 表示女生。

主動變項與屬性變項

所謂主動變項(Active variable)是指研究者可以主動控制的變項，如教學方法、教學環境、教材施用...等；

而屬性變項(attribute variable)則無法由研究者所操控，只能加以測量，如智力、性別、社經地位...等。如果，研究變項都屬於屬項變項的話，則無法從事實驗研究，事後回溯研究是另外一個較佳之方式。

1. 名義變項：所謂名義變項(nominal variable)，是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。

2. 次序變項：所謂次序變項(ordinal variable)，是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性，但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如，前述的操行成績就是一種次序變項，中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。

3. 等距變項：所謂等距變項(interval variable)，是指可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。例如，溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 

4. 等比變項：所謂等比變項(ratio variable)，是指可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。

連續變項（continuous variable）

對所研究的變項採用數量表示時，在任何兩量數之間可以存在其他量數者，稱為連續變項。例如：身高就是連續變項。因為任何兩人的身高數字之間，都可能存在另外數字；甲生與乙生的身高分別是160與161公分，丙生的身高也許介於二人之間，是160.5公分。同理，智商、人格特質、反應時間等，都屬連續變項。

類別變項（categorical variable）

研究對象在特徵上可以分門歸類者，稱為類別變項。例如：性別、教育程度、職業、宗教、籍貫、社經水準等，均屬類別變項。