49. 以下何種人工智慧技術最適用於求最佳化的問題?
(A) 模糊邏輯
(B) 基因演算法
(C) 人工神經網路
(D) 專家系統

模糊邏輯(Fuzzy Logic)

　　指模仿人腦的不確定性概念判斷、推理思維方式，它藉助於隸屬度函數概念，區分模糊集合，處理模糊關係，模擬人腦實施規則型推理，解決因“排中律”的邏輯破缺產生的種種不確定問題 。

(1)邏輯是研究思維的；

(2)邏輯是研究客觀世界的；

(3)邏輯是研究語言的；

(4)邏輯是研究推理形式的有效性的。

遺傳算法（genetic algorithm ，GA ）

　　是計算數學中用於解決最佳化的搜索算法，是進化算法的一種。

　　遺傳算法通常實現方式為一種計算機模擬。

人工神經網路（artificial neural network，ANN）

　　在機器學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網路（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用於對函式進行估計或近似。

　　神經網路已經被用於解決各種各樣的問題，例如機器視覺和語音識別。這些問題都是很難被傳統基於規則的編程所解決的。

專家系統(Expert System，ES)

　　是早期人工智慧的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，一般採用人工智慧中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的複雜問題。

　　專家系統=知識庫+推理機。

人工神經網路

tensorflow也是一種最佳化找尋的發法啊，像是影像辨識就是用機器找到最佳的辨別方式，應該兩個都可以。