58. 機器學習(Machine Learning)是人工智慧(AI)的分支,主要在於訓練電腦從資料中學
習,並根據經驗改進,而不是按照明確的程式碼運行作業。在機器學習中會使用演
算法尋找巨量資料的模式和關聯性,並根據該分析做出最佳決策和預測,機器學習
的模式有很多種,其中讓機器從標籤化(labeled)的資訊中分析模式後做出預測的學
習方式稱之為?
(A)監督式學習 (Supervised Learning)
(B)非監督式學習 (Unsupervised Learing)
(C)增強式學習 (Reinforcement Learning)
(D)非增強式學習(Unforcement Learning)
詳解 (共 3 筆)
未解鎖
1. 監督式學習 – 一比一對照資訊監督...
未解鎖
有標籤就要監督販賣情況 屬於監督學習沒有...
未解鎖
監督式:需標註數據(標籤化) 非監督式:...