77. 機器學習(Machine Learning)是人工智慧(AI)的分支,主要在於訓練電腦從資料中學
習,並根據經驗改進,而不是按照明確的程式碼運行作業。在機器學習中會使用演
算法尋找巨量資料的模式和關聯性,並根據該分析做出最佳決策和預測。機器學習
的模式有很多種,其中不需給機器任何的資料,讓機器直接從互動中去學習的方式
稱之為何?
(A)監督式學習(Supervised Learning)
(B)非監督式學習(Unsupervised Learing)
(C)增強式學習(Reinforcement Learning)
(D)非增強式學習(Unforcement Learning)
詳解 (共 1 筆)
未解鎖
在機器學習中,根據學習的方式可以分為不同...
私人筆記 (共 1 筆)
未解鎖
監督式學習 (Supervised L...