72. 考驗男生與女生的生物成績平均數是否有顯著差異，可使用下列何種統計方法？
(A)皮爾遜相關係數
(B)共變數分析
(C)卡方考驗
(D) t-檢定。

統計考驗　

卡方考驗      類別變項   卡類　

Ｔ考驗         二個以上   二Ｔ

變異數分析　三個以上　多變    

積差相關→分析兩個連續變項間的相關程度

數學成績VS國語成績 二分類別變項

獨立樣本t考驗：用來檢定兩組平均數差異是否達顯著差異的統計方法。

自變項須為二分類別變項  甲乙班；男女

依變項是連續變項        成績

三分類別變項

單因子變異數分析ANOVA：用來檢定三組或三組以上平均數差異是否達顯著差異的統計方法。

自變項須為三分類別變項    都會、城鎮、偏遠三類學校。

依變項為連續變項          成績

間斷變項

卡方考驗：多用來處理人物、次數等類別性資料

自變項：名義變項    男女生     國小三年級學生     國小高年級學生

依變項：名義變項     旅遊地點  打電動玩具的經驗   對兩性平等觀念

如：男女生在選擇旅遊地點時，是否有所不同?

    國小三年級學生在打電動玩具的經驗上是否有所不同?

    國小高年級學生上過兩性平等課後，對兩性平等觀念上是否有所改變?

外生變數

共變數分析利用統計的手段把可能影響實驗正確性的誤差加以排除。

所謂共變數(外生變數)是指足以干擾實驗結果的自變數，將外生變數一起納入研究分析中，

以百貨公司折扣期間多長為例，假設滿意度及生活型態都是影響促銷活動的外生變數，可將此視為共變數。

自變數：折扣期長短

依變數：公司獲利

評分者信度

皮爾遜相關係數：多用在教師自編測驗的評分者信度的計算上，兩名評分者針對同一份試卷，依照連續的分數資料來求之間的相關，如考驗兩個老師給予學生不同的分數之間的關係。

兩項類別變項 卡方

連續變項 t-test

三項以上 變異數分析

相關係數：

spearman相關係數：有離群值、兩變數間之相關呈非線性

pearson相關係數：兩變數之間是否呈線性相關。

（C）如果我們消除社經地位對智商與欣賞詩篇的影響力後，仍可以說較聰明的學生對於詩篇較具鑑賞力嗎？」以上的敘述適用那種統計？