83.教師想了解學生目前的蛀牙情況,蛀牙數「最適合」以何種量尺呈現?屬於哪一種變數?
(A)名義量尺、連續變數
(B)次序量尺、離散變數
(C)等距量尺、連續變數
(D)等比量尺、離散變數
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統計: A(658), B(889), C(729), D(1451), E(0) #1825449
統計: A(658), B(889), C(729), D(1451), E(0) #1825449
詳解 (共 7 筆)
#2913637
名義量尺(nominal scale)
數字沒有高低多寡的差別,只是用來代替類別之下的某一項目。
順序量尺(ordinal scale)
- 最簡單的概念就是考試名次,第一名、第二名、第三名...之間有順序的關係,又例如5點量尺:非常不同意、不同意、普通、同意、非常同意,通常使用1-5的號碼來代表,數字越大表示同意程度越高,有順序的概念。
- 順序量尺只能解釋前後順序的關係,並無法精確說明其間的差異,1與2的差距,會等於2與3的差距。
等距量尺(interval scale)
- 不僅具有順序量尺的特性,還有差距的意義,例如:考試成績甲生分數90、乙生80、丙生70,該三位學生有明顯的順序關係,同時,甲 - 乙 = 乙 - 丙,分數差距皆為10,因此稱為等距量尺。
- 這種量尺的起點可以任意選擇,沒有所謂的真正零點。
比率量尺(ratio scale)(=等比量尺)
- 不僅具有以上三種量尺的特性,且具有真正的零點
- 例如:身高和體重是比率量尺,有所謂零點,身高200公分者是100公分者的兩倍,這個倍數並不會隨著採用公制還是英制而改變。
- 溫度只是等距量尺,例如:攝氏20度是攝氏10的兩倍,但若轉換為華氏來測量,則變為68度和50度,便不是兩倍。
在一定區間內可以任意取值的變數叫連續變數,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.
反之,其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,設備台數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用計數方法取得.
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一、類別量尺/名目量尺(nominal scale)
主要功用是在區分類別。
數字只代表類別,沒有順序,不能比大小,不能四則計算。比如郵編,你不能說100086號是100000號 86。
二、順序量尺/等級量尺(ordinal scale)
將事物依其特徵或屬性的大小、或多少的程度排序。
可以比大小,但不能四則計算。你可以說五星級賓館比四星級賓館等級高,但不能說三星級加二星級就是五星級。
三、等距量尺/區間量尺(interval scale)
具有連續性、單位又相等的數值,無零點。且數值之間具有相等的距離。
例如:溫度、年度。可以比大小,資料的差值有意義,但比例沒有意義。比如攝氏溫度,你可以說20℃比10℃高,且高10℃,但是不能說是兩倍,或高一倍。
四、等比量尺/比例量尺(ratio scale)
比例尺度具有等距尺度的全部特徵,而且有“真正零點”。
比例尺度的數值之間有相等的比例(ratio),不僅可以加減,也可以作乘除的運算。
例如:距離、時間、長度、重量。
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