41.教師想了解學生目前的蛀牙情況，蛀牙數「最適合」以何種量尺呈現？屬於哪一種變數？
(A)名義量尺、連續變數
(B)次序量尺、離散變數
(C)等距量尺、連續變數
(D)等比量尺、離散變數 

整理

連續變數:只能用測量或計量的方法取得.

離散變數:只能用自然數或整數單位計算

每次都搞錯．．

 等距量尺(interval scale)n

•  不僅具有順序量尺的特性，還有差距的意義，例如：考試成績甲生分數90、乙生80、丙生70，該三位學生有明顯的順序關係，同時，甲 - 乙 = 乙 - 丙，分數差距皆為10，因此稱為等距量尺。
•  這種量尺的起點可以任意選擇，沒有所謂的真正零點。

1.名義變項/類別量尺（nominal scale）
作辨識或表示類別 如：學生的座號或性別

2.次序變項/順序量尺（ordinal scale）
將事物依其特徵或屬性的大小、或多少的程度，排成順序或等級 如：名次、年級、百分等級

3.等距變項/等差量尺（interval scale）
等距量尺不僅具有順序量尺的特性，還有差距的意義，能加減 如：溫度、明暗、音強、智商、比西量表、塞斯通式量表

4.等比變項/等比量尺（ratio scale） 
能加減乘除，具有絕對零點的特性，零表示沒有 如：身高、體重、人數、長度、時間

在一定區間內可以任意取值的變數叫連續變數,

其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.

其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.

例如,企業個數,職工人數,設備台數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用計數方法取得.

一、類別量尺/名目量尺（nominal scale）

主要功用是在區分類別，給每一個類別適當名稱，藉以辨識。
例如：組別、性別、科系、職業、宗教信仰。

數字只代表類別，沒有順序，不能比大小，不能四則計算。比如郵編，你不能說100086號是100000號 86號，也不能說100086比100085大，有100086號有100088號也不意味著一定有100087號。

二、順序量尺/等級量尺（ordinal scale）

將事物依其特徵或屬性的大小、或多少的程度，排成順序或等級。
例如：名次、百分等級、年級。

數字代表“序數”或者“等級”，有順序，可以比大小，但不能四則計算。比如等級，你可以說五星級賓館比四星級賓館等級高，但不能說三星級 二星級就是五星級，因而這種資料的運算是無意義的。

三、等距量尺/區間量尺（interval scale）

等距尺度是一組具有連續性、單位又相等的數值，無零點（或零點意義不明確）。
如果應用等距尺度來測量變項，乃是依其特徵或屬性之不同賦予不同的數值。使這些數值不僅顯示大小的順序，而且數值之間具有相等的距離。
例如：溫度（攝氏、華氏）、年度（民國、西元）、智商。

沒有絕對零點（0不代表無），正負可同時存在，有順序，可以比大小，資料的差值有意義，但比例沒有意義，可以加減，不能乘除（但可以算平均值）。比如攝氏溫度，你可以說20℃比10℃高，且高10℃，但是不能說是兩倍，或高一倍。又比如時刻，你可以說兩點比一點晚，且晚一小時，但不能說兩點是一點的二倍。

四、等比量尺/比例量尺（ratio scale）

比例尺度具有等距尺度的全部特徵，而且有“真正零點”。
比例尺度的數值之間有相等的比例（ratio），不僅可以加減，也可以作乘除的運算。
例如：距離、時間、長度、重量。

有絕對零點（0代表無），正負不同時存在，有順序，可以比大小，資料差值和比例都有意義，可以四則運算。比如開氏溫度，你可以說20K比10K高，且高10K，而且20K是10K的二倍。又比如時間，你可以說兩小時比一小時長，且長一小時，而且兩小時是一小時的二倍。