89. 百分等級是下列哪一種量尺
(A)名義量尺
(B)次序量尺
(C)等距 量尺
(D)比率量尺。

這應該是在考統計的概念，

各種變數的概念，

名義變數是可以進行分類變數，如球衣號碼，座號等。

次序變數是可以進行分類，也可以做大小優劣之比較，如等第，第一名、第二名

等距變數不但可以分類，比大小優劣，甚至可以進行加減的動作，兩變數間的間距可以無限切割成相同單位，但是沒有絕對零點。如溫度。

至於比率變數，包含上述所有變數的特徵，但是它不但可以加減甚至可以乘除，具備絕對零點。

百分等級不等於是分數，而是PR值，98和97中間並不是差一分的關係，而是次序的關係，

如有講錯的，請高手糾正...

所以答案應該還是次序量尺，而不是等距量尺。

另外，再補充一點，嚴格來說，智力測驗的分數，一般雖然都會被認為是等距變數，

但是它其實要歸在次序變數才比較正確，因為智商100~120的差距和60~80的差距，其實是不一樣的。

1. 名義量尺(nominal scale)
   • 例如：調查政黨支持度，將政黨分為民進黨、國民黨、台聯黨、親民黨，並用1-4的號碼分別指派到它們之上，數字沒有高低多寡的差別，只是用來代替政黨類別之下的某一項目。
     
     
2. 順序量尺(ordinal scale)
   • 最簡單的概念就是考試名次，第一名、第二名、第三名...之間有順序的關係，又例如5點量尺：非常不同意、不同意、普通、同意、非常同意，通常使用1-5的號碼來代表，數字越大表示同意程度越高，有順序的概念。
   • 順序量尺只能解釋前後順序的關係，並無法精確說明其間的差異，1與2的差距，會等於2與3的差距。
     
     
3. 等距量尺(interval scale)
   • 不僅具有順序量尺的特性，還有差距的意義，例如：考試成績甲生分數90、乙生80、丙生70，該三位學生有明顯的順序關係，同時，甲 - 乙 = 乙 - 丙，分數差距皆為10，因此稱為等距量尺。
   • 這種量尺的起點可以任意選擇，沒有所謂的真正零點。
     
     
4. 比率量尺(ratio scale)
   • 不僅具有以上三種量尺的特性，且具有真正的零點
   • 例如：身高和體重是比率量尺，有所謂零點，身高200公分者是100公分者的兩倍，這個倍數並不會隨著採用公制還是英制而改變。
   • 溫度只是等距量尺，例如：攝氏20度是攝氏10的兩倍，但若轉換為華氏來測量，則變為68度和50度，便不是兩倍。

選太快了...打屁屁