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試題詳解

試卷:114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第三科:機器學習技術與應用#136329 | 科目:iPAS◆AI應用規劃師◆中級

試卷資訊

試卷名稱:114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第三科:機器學習技術與應用#136329

年份:114年

科目:iPAS◆AI應用規劃師◆中級

9. 在建構以距離為基礎的機器學習模型(如 KNN、SVM)時,下列哪一項資料前處理方式最為關鍵?
(A)進行特徵縮放(Feature Scaling),使各特徵變數具有相似的數值範 圍;
(B)將連續型特徵變數轉換為類別型變數;
(C)以平均值或中位數進行缺失值補齊;
(D)進行隨機抽樣以平衡資料筆數

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