9. 在建構以距離為基礎的機器學習模型(如 KNN、SVM)時，下列哪一項資料前處理方式最為關鍵？
(A)進行特徵縮放(Feature Scaling)，使各特徵變數具有相似的數值範 圍；
(B)將連續型特徵變數轉換為類別型變數；
(C)以平均值或中位數進行缺失值補齊；
(D)進行隨機抽樣以平衡資料筆數

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統計： A(2), B(0), C(0), D(0), E(0) #3774683

詳解 (共 1 筆)

#7285364
正確答案是 (A)。 簡要說明：在 K...
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