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111年 - 111 高等考試_三級_資訊處理:資料庫應用#109770
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題組內容
四、機器學習(Machine Learning)主要任務可區分為監督式學習(Supervised ,監督式學習包括分 Learning)與非監督式學習(Unsupervised Learning) 類(Classification)與迴歸(Regression) ,非監督式學習最常用的是分群 (Clustering)。
(二)分類與分群所分析的資料最主要的差異為何?
相關申論題
(一)列出價格介於 10000 與 20000 之間(含 10000 與 20000)的每一種產 品之產品編號與產品名稱。
#470653
(二)列出參與研發產品編號為‘P003’的產品的所有員工之姓名(姓名不要 重複)。
#470654
(三)列出參與研發超過 5 種產品的員工之員工編號。
#470655
(一)完整性限制宣告父型態的一個實例是否必須屬於至少一個子型態,有 兩種可能:完全特殊化(Total Specialization)與部分特殊化(Partial Specialization),請分別定義之。
#470656
(二)互斥性限制宣告父型態的一個實例是否可以同時屬於多個子型態,有 兩種可能:互斥(Disjoint)與重疊(Overlap) ,請分別定義之。
#470657
(一)資料表 Z 符合第幾正規型式?原因為何?
#470658
(二)將資料表 Z 正規化到適當的正規型式,寫出正規化之後每一個資料表 的綱要,包括資料表的名稱、屬性、主鍵及外來鍵(如果有的話) 。
#470659
(一)分類與迴歸要預測的值最主要的差異為何?
#470660
(四)查詢介紹人介紹會員的資料,以介紹會員人數降冪列出介紹人編號、介 紹人姓名、介紹人性別、介紹會員人數,介紹會員人數少於或等於 4 人 者無需列出。(10 分)
#570129
(三)查詢不同性別下所有會員平均花費之點數,列出會員性別、平均花費點 數,平均花費點數四捨五入計算至小數點後第 2 位。(5 分)
#570128
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