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ACL 資料分析與電腦稽核
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無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429
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題組內容
1. 請使用課本範例資料CH11 內的客戶流失率預測分析.ACL 專案檔進行監督式分類機器學習方法,設定特徵欄位為PhoneService(電話服務)、InternetService(網路服務)、PaperlessBilling)( 電子帳單)、PaymentMethod(付款方式)等電信服務模式的欄位,目標欄位為(Churn)流失狀態,並回答下列問題:
(3) 將所產出的預測模型導入到「預測資料集_電信客戶」資料表,則預測有幾位客戶會流失?
其他申論題
7. 請說明該如何評估機器學習模型的有效性。
#453150
8. 請簡要說明一個完整機器學習專案的流程
#453151
(1) 若 Train指令的總執行時間希望在 1 小時內完成,則SEARCHTIME和 MAXEVALTIME 應設定的值為何?
#453152
(2) Train指令執行後產出的評估報表,評估指標最高者為何? 值為何?
#453153
(1) 請利用ACL對LOAN的資料進行監督式分類機器學習方法,學習的目標欄位(LOAN_DECISION) 是否同意貸款,建立以LOGLOSS為主的知識模型Loan_Model_1,並列出 LOGLOSS 和ACCURACY 的值。
#453155
(2) 請利用ACL萃取出在LOAN資料表內LOAN_DECISION=”Y”的資料成為一新資料檔進行監督式分類機器學習方法,學習的目標欄位(PS_IS_VIOLATE) 是否有違約,建立以AUC為主的知識模型Loan_Model_2,並列出 AUC值 和最重要的欄位名稱與值。
#453156
(3) 請使用Loan_Model_1預測在新申請貸款戶LOAN_NEW資料檔內,哪些資料會通過同意貸款,其筆數為何?
#453157
(4) 使用Loan_Model_2預測在新申請貸款戶LOAN_NEW資料檔內,哪些資料可能會違約,其筆數為何?
#453158
(5) 請列出在LOAN_NEW資料檔內預計會取得貸款且預測會違約的案件數。
#453159
沒有 【段考】國二國文上學期 權限,請先開通.
#453160