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工程統計學與品質管制概要
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102年 - 102 地方政府特種考試_三等_工業工程:工程統計學與品質管制#31406
> 申論題
題組內容
一、40 位紅酒品嘗專家受邀對美國奧勒岡州所釀造的黑比諾紅酒做評比。每一位專家在 品嘗紅酒後,給與一個 0 至 100 分的評比分數。以下 40 個數據即為該紅酒的 40 個 評比分數。
⑵請繪出此樣本之盒鬚圖(box-and-whisker plot),並從圖中讀出第 1 四分位數 Q1、 第 2 四分位數 Q2(即中數)與第 3 四分位數 Q3 各為何?是否有離群值(outlier)? (10 分)
相關申論題
⑴請對該評比分數建構長條圖(histogram diagram)並說明應該如何決定最佳長條 個數(number of histograms)或是最佳間距(interval length)。(10 分)
#69452
⑴請說明為何許多業者不再採用抽檢方式的品管?(10 分)
#69455
⑵請說明何謂 SPC?(10 分)
#69456
⑶你認為 SPC 的方式目的在於杜絕不良的產品流出市面販售,還是在於確保生產機 具的穩定性?(5 分)
#69457
三、當欲了解某一系統或現象時,例如臺灣夏天之瞬間雨量,或新生兒的體重,為了降 低實驗成本,或縮短實驗時間,所收集的實驗數據數目非常有限,如果只用採用某 些統計值(例如平均值)的點估計來說明該系統或現象時,在非常有限的樣本數目 下欠缺說服力,所以我們常採用信賴區間(confidence interval)來描述某一系統或現 象的統計值(例如平均值)的可能範圍。但要建立一個信賴區間,首先必須確定的 是所要建立信賴區間的統計值(例如平均值)必須來自常態分配,而有很多的系 統或現象所產生的實驗數據並非來自常態分配,例如擲骰子的機率為均勻分配 (uniform distribution),而燈泡的壽命為指數分配(exponential distribution)。這是 否意味著有許多的情況下,我們無法建立有興趣的統計值的信賴區間?如果回答是 “是(Yes)",請說明如何解決這種問題;如果回答是“否(No)”,請說明如何能在樣 本非來自常態分配的情況下建立信賴區間。(15 分)
#69458
⑴當所要購買的油是以頂級品販售,請你為這位業者執行假設檢驗,執行α = 5%的假 設檢驗。
#69460
⑵當所要購買的油是以普級品販售,請你為這位業者重新執行假設檢驗,執行α = 5% 的假設檢驗。 注意: z0.025 =1.96 , z0.05 =1.645 , t0.025,25 =2.060 , t0.05,25 = ,1.708 t0.025,24 =2.064 , t0.05,24 =1.711
#69461
四、某國內家具製造商從海外供應商購買一批原料,並對其進行抽樣,以確 定其甲醛釋放量是否合乎規格。若平均釋出量低於 3 ppm,此批即判定為合格。已知釋放量標準差為 1 ppm。當平均釋放量為 3 ppm 的批次有 0.95 的機率被接受 (Z0.95= 1.645) ,而平均釋放量為 4 ppm 的批次有 0.10 的機率被接受 (Z0.1 = -1.282) 。請設計一個變數抽樣計畫所需要的樣本有 多少?(25 分)
#560954
(三)如果製程的平均值變為 10.5,計算製程仍處於統計管制下的機率是多少?(以標準常態分配的累積密度函數呈現,不須提供數值)
#560953
(二)計算 X-bar 和 S 管制圖的管制上界限和下界限?
#560952
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