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花卉與造園

技檢◆西餐烹調-丙級

農業藥劑學

115年 - 115-1 台北市立中崙高級中學_教師甄選試題：物理科#138762(28題)

115年 - 115-1 國立彰化女子高級中學_教師甄選試題：數學科#138761(21題)

115年 - 115-1 臺北市立士林高級商業職業學校正式教師甄選試題：國語文#138759(10題)

115年 - 115-1 國立彰化女子高級中學_教師甄選試題：英文科#138758(7題)

115年 - 115-1 國立彰化女子高級中學_教師甄選試題：生物科#138756(34題)

115年 - 115-1 臺北市立中崙高級中學_教師甄選試題︰公民與社會科#138755(12題)

115年 - 115-1 臺北市立中崙高級中學_教師甄選試題︰全民國防教育科#138754(10題)

115年 - 115-1 國立竹東高級中學_教師甄試試題：資訊科技概論科#138750(40題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員專業職(二)外勤甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、 運輸業務：英文#138741(25題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員專業職(二)外勤甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、 運輸業務：國文#138740(25題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

國三上英文課程(九年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國三上英文單字口訣記憶課程，老師嚴選測驗題，透過遊戲+影音+講義+測驗，多環相扣的方式，就是要你將...

Rich 測試

講師：100006038081169

簡介：Rich 測試

數學課

講師：摩友(100006038082990)

簡介：1-10單元

乾燥減重檢查法

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：化學檢驗法

熾灼殘渣檢查法

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：化學檢驗法

易碳化物檢查法

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：化學檢驗法

55.中國儒家對於教育的看法如「以善先人者謂之教」以及「教也者，長善救其失也」等，請問較符合於哲學家皮德思(R. S. Peters) 所講的哪項教育規準？ (A)合價值性 (B)合認知性 (C)合程序性 (D)合自願性。

38.治安顧慮人口之查訪工作，係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為，依據治安顧慮人口查訪作業規定，下列敘述何者錯誤？(A)警勤區及刑責區員警執勤時，發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實，應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查，避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時，該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象，每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上

1. 郭老師在輔導學生的時候，主要秉持著「個人中心學派」的精神，下列何者不會是郭老師在輔導學生時的作為？ (A)積極傾聽學生的想法 (B)針對學生所述事件中的情緒，進行情感反映。 (C)教導學生針對事件轉換不同的想法，以改變自己的感受。 (D)站在學生的立場去體驗與感受，並將這些講出來讓學生知道。

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化，下列敘述何者錯誤？ (A)前位頭部（forward head） (B)胸椎後凸（kyphosis） (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

39. 某企業規劃導入生成式 AI 客服系統，需處理顧客查詢並引用歷史交易資料。法遵部門在風險評估中指出，系統若不當處理顧客個人資料，可能引發合規與法律責任。若專案初期希望從資料層面降低敏感資訊暴露風險，下列敘述何者最為合 理？ (A)強化模型輸出審查與遮罩機制，以過濾可能出現的敏感資訊； (B)設定 AI 回覆範圍與角色權限，限制其存取特定類型資料； (C)將資料集中於加密儲存環境，並加強系統存取控管； (D)僅提供必要資料或數據欄位與去識別化策略，減少模型接觸可識別個資

40. 某企業導入大型語言模型(LLM)進行客服自動化，並已透過 Fine-Tuning 學習企業標準問答範例，但在實務運作中仍出現回應策略未符合服務優先順序及語氣與品牌風格不一致的情況，因此技術團隊建議再導入 Reinforcement Fine-tuning (RFT)機制進行優化，其主要目的為何？ (A)擴展模型的知識涵蓋範圍與資料記憶能力； (B)透過 reward 訊號調整模型回應策略與行為偏好； (C)提升模型推論速度與降低回應延遲； (D)降低 prompt 設計複雜度並取代訓練流程