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普考/四等◆醫用微生物及免疫學概要

捷運◆大眾捷運概論、政府採購法、勞安衛相關法令

捷運◆門市服務與顧客關係管理、站務營運規劃概論

115年 - 115 初等考試_電子工程：基本電學大意#136711(40題)

115年 - 115 初等考試_電子工程：電子學大意#136710(40題)

115年 - 115 初等考試_經建行政：經濟學大意#136709(50題)

115年 - 115 初等考試_統計：資料處理大意#136708(50題)

115年 - 115 初等考試_各類科：英文#136707(15題)

115年 - 115 初等考試_各類科：公民#136706(35題)

115年 - 115 初等考試_會計：會計學大意#136705(40題)

115年 - 115 初等考試_統計：統計學大意#136704(40題)

115年 - 115 初等考試_各類科：國文#136703(45題)

115年 - 115 初等考試_社會行政：社政法規大意#136702(50題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

IPAS

描述：特定場域數據 定義:於組織邊界範圍內所獲得之原始數據。

【民法】《親屬編》離婚、（認領＋收養）、親權

描述：本篇體系： 一、離婚： 　　（一）協議離婚 　　（二）裁判離婚 　　（三）法院調解、和解離婚 　　...

產兒

描述：產兒

55.中國儒家對於教育的看法如「以善先人者謂之教」以及「教也者，長善救其失也」等，請問較符合於哲學家皮德思(R. S. Peters) 所講的哪項教育規準？ (A)合價值性 (B)合認知性 (C)合程序性 (D)合自願性。

38.治安顧慮人口之查訪工作，係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為，依據治安顧慮人口查訪作業規定，下列敘述何者錯誤？(A)警勤區及刑責區員警執勤時，發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實，應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查，避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時，該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象，每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上

複選題15. 下列有關植物營養鹽 (nutrient salts) 的敘述，何者正確？ (A) Hoagland’s solution (霍格蘭氏液) 是植物營養液中最常用的一種配方 (B) 氣耕法 (aeroponic growth system) 比水耕法 (hydroponic system) 方便培養是因其無需調節溶液中的 pH 值 (C) 磷為植物營養鹽所需的巨量元素(macronutrient)，其適當的 pH 值是 7-8 (D) 氯離子 (Cl- ) 是光反應產氧中心所需之可移動性營養鹽 (mobile elements) (E) 三價鐵不容易被植物根部吸收利用，植物可透過鐵載體 (siderophores) 的結合三價鐵並還原成二價鐵，送入植物體使用 

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化，下列敘述何者錯誤？ (A)前位頭部（forward head） (B)胸椎後凸（kyphosis） (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

36. 某連鎖零售企業使用生成式 AI 協助規劃門市補貨策略。決策時需同時考量多項彼此相關的因素，例如：庫存水位、促銷活動、區域銷售差異與物流限制。專案團隊發現，AI 雖能逐步說明推論過程，但對於多條件之間的相互影響掌握不足，導 致建議結果偶有偏差。若希望透過提示工程(Prompt Engineering)改善此問題， 下列哪一種策略最為適合？ (A)Chain of Thought，要求模型逐步展開推論； (B)Tree of Thoughts，增加多種推論路徑探索； (C)Graph Prompting，以結構化方式呈現條件與關聯； (D)Zero-shot Prompting，避免範例影響模型判斷

37. 某電商平台導入生成式 AI 客服助理，用於自動回覆顧客詢問。營運需求包含：需即時反映每日更新的促銷活動與商品資訊，同時維持品牌一致的回覆語氣，且企業希望避免因模型重新訓練所造成的成本增加與系統不穩定。在此情境下，下列 哪一種技術策略最合理？ (A)僅進行 Fine-tuning，使模型同時學習品牌語氣與即時促銷內容； (B)僅導入 RAG 更新促銷資訊，期望模型直接從檢索內容學習品牌語氣； (C)透過 Prompt Engineering 控制回覆風格，並以 RAG 引入最新商品與活動資訊； (D)持續進行增量 Fine-tuning，以確保活動資訊同步更新