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研究所、轉學考(插大)◆經濟數學
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研究所、轉學考(插大)◆材料科學與工程導論
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115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_財稅行政:財政學#138968(28題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_水利工程:土壤力學#138967(11題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_財稅行政:會計學#138966(31題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_資訊處理:資料庫應用#138965(8題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_統計、經建行政:經濟學#138964(27題)
115年 - 115 關務特種考試_四等_一般行政(選試英文)、一般行政(選試日文):經濟學概要#138963(50題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_水利工程:流體力學#138962(5題)
115年 - 115 關務特種考試_四等_關稅統計(選試英文):統計學概要#138961(9題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_經建行政:統計學#138960(12題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_機械工程:機械製造學#138959(7題)
最新試題
50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C)過電阻保護 (D)過流量保護。
49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸不良 (D)無法動作。
48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。
最新申論題
2.請繪立體圖說明木材的構造,並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)
1.所指定木材為生材,假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時,即可達絕乾狀態,請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向:徑向:弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g:代表生材狀態 o 代表絕乾狀態
5. 試述於何種情況下,沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水?
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國二數學上數學課程(八年級)
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提供114年、113年、112年、111年、110年...等各年度的國中會考考畢英文影音解答、解析......等。 #國中會考...
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口病皮膚相關疾病
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口病皮膚相關疾病(第十六章)的整理表格
民營化類型
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民營化類型
民間參與公共建設方式
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BOT、ROT、OT、BOO
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19.造成脊椎狹窄的原因,下列何者錯誤? (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣
19.有關抗真菌藥物作用機制之敘述,下列何者錯誤? (A)Itraconazole抑制黴菌細胞膜之形成 (B)Griseofulvin抑制黴菌有絲分裂 (C)Terbinafine抑制黴菌蛋白質合成 (D)Flucytosine抑制黴菌DNA合成
36 依政府資訊公開法規定,下列敘述何者錯誤? (A)有中華民國國籍而在國內無戶籍者,得申請提供政府資訊 (B)政府機關得主動公開,或依人民申請提供政府資訊 (C)應主動公開之政府資訊,政府機關未公開者,人民亦得申請提供 (D)申請提供之政府資訊,如已在網路公開者,得以告知申請人查詢方法以代提供
43 行政訴訟進行中當事人因故喪失訴訟能力,又無人為其聲請監護宣告,以致訴訟無法繼續進行時,依法應 選任特別代理人。相關處理方式,下列敘述何者錯誤? (A)當事人之親屬或利害關係人得向受訴法院之審判長聲請,選任特別代理人 (B)特別代理人可以代理為一切訴訟行為,但不包含捨棄、認諾、撤回或和解 (C)審判長為當事人選任律師為特別代理人,應同時酌定律師之酬金 (D)選任律師為特別代理人時,其酬金由行政法院先行負擔
23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統,希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件,自動估算每間房屋的成交價格,供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度? (A)均方誤差(MSE); (B)精確率(Precision); (C)F1 分數(F1 Score); (D)召回率(Recall)
25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列,發現當句子較長時,模型難以保留 長時間序列中的前段資訊,導致辨識準確度下降。為改善此問題,下列何種模 型最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)卷積神經網路(CNN); (D)生成式對抗網路(GAN)