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海上搜索與救助及避碰規則與當值

高考/二等/一二級◆英文

政治經濟學理論與全球化

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學（四）（包括牙科矯正技術學、兒童牙科技術學及牙技法規與倫理學科目）#142827(50題)

115年 - 115 專技高考_諮商心理師：個案評估與心理衡鑑#142826(43題)

115年 - 115 專技高考_法醫師：法醫法規、倫理與公共衛生#142825(4題)

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學 （三） （包括全口活動義齒技術學 、 活動局部義齒技術學科目）#142824(50題)

115年 - 115 專技高考_諮商心理師：團體諮商與心理治療#142823(43題)

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學（一）(包括口腔解剖生理學、牙體形態學及牙科材料學科目)#142822(50題)

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學（二）（包括固定義齒技術學科目）#142821(50題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（三）（包括飲食障礙之心理衡鑑與心理治療、精神官能症之心理衡鑑與心理治療、壓力身心反應與健康行為）#142803(43題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（二）（包括心智功能不全疾病之心理衡鑑與心理治療、精神病之心理衡鑑與心理治療、兒童與青少年發展障礙之心理衡鑑與心理治療）#142802(45題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（一）（包括自殺之心理衡鑑與防治、暴力行為之心理衡鑑與心理治療、物質濫用與依賴之心理衡鑑與心理治療、性格與適應障礙之心理衡鑑與心理治療）#142801(44題)

50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常？ (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養

49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因？ (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血

48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變？ (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死

(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論，採取外在.不穩定.不能控制歸因的人，學習時會傾向於哪一 種歸因？ (A)努力；(B)能力；(C)工作難度；(D)運氣。

(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論，下列敘述哪些正確？ 甲.匱乏需求有 4 種； 乙.匱乏需求滿足後強度會增高； 丙.成長需求的滿足來源者為自己； 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙；(B)甲丙；(C)乙丙；(D)乙丁。

(D)48.下列敘述何者正確？ (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向； (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向； (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思； (D)象徵表徵相當於形式運思。

銀行英文

講師：Terry Tung

簡介：本課程專為準備台灣各大銀行（台灣銀行、土地銀行、兆豐銀行、合作金庫、彰化銀行、第一銀行、華南銀行、台...

統測英文

講師：Terry Tung

簡介：本課程專為準備統測的同學設計，內容依應試分流區分為「四技二專」與「二技」兩大類，完整涵蓋歷屆試題類型...

刑法

講師：tina

簡介：刑法

中國美術史

描述：各朝代代表人物整理

心臟系統

描述：心臟系統

公共行政意涵

課程：行政學
章節：行政學總論

17.下列那些降血壓藥物可用於治療妊娠性高血壓？①hydralazine② methyldopa③ amlodipine④ aliskiren ⑤ propranolol⑥ losartan (A)①②③(B)②⑤⑥(C)②③④ (D)①④⑤

31. 關於「精神官能症」的敘述，何者為錯？ (A) 常見的精神疾病，盛行率可達 10%以上 (B) 慢性的疾病，病因多元 (C) 精神狀態會與現實脫離 (D) 可合併酒精或藥物濫用

66.Aliskiren 通常做成下列何種鹽類？ (A)hemitartarate (B)hemiphthalate (C)hemifumarate (D)hemisuccinate

67.下列有關 clonidine 的敘述，何者正確？ (A)屬 imidazoline 衍生物 (B)最主要作用於興奮α1 交感神經受體 (C)口服生體可用率低於 50% (D)結構式中含有 3 個氯原子

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理