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研究所、轉學考(插大)◆西洋哲學史

研究所、轉學考(插大)◆哲學概論

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系：生物學#143890(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系：教育概論#143885(5題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商心理學基礎#143883(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題：幼兒發展與輔導#143882(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_農藝學系：作物科學#143880(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_中國文學系：閱讀與寫作#143879(7題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_幼兒教育學系：幼兒發展#143878(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_食品科學系：食品化學#143877(7題)

115年 - [無官方正解]115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_財務金融學系：財務管理#143876(34題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_應用歷史學系：史學通論#143874(4題)

1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上，2米以下 (B)1.5米以上，1.8米以下 (C)1.2米以上，1.8米以下 (D)1.8米以上，2米以下。

1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者，應連接於_________，上述何者不正確？ (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極

1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑，有遮蔽層者，應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。

四、請依照下列基地條件，說明植栽設計運用方式，並請繪製平 面圖和剖立面圖，舉例說明：(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺)，庭院南北向，長寬 為 25 公尺*20 公尺，住宅和庭院大門都朝南，植栽種類應該 有哪些搭配可能性？請簡單繪圖說明；(2)此基地環境條件適 合的植栽種類，請舉例六項物種名稱說明；可舉例，搭配圖 說描述之。(25 分)

三、一般商業區道路景觀綠化，植栽的環境條件為：30 公尺寬道 路，二旁建築物平均高度有 15 層樓，人行道 5 公尺寬，帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種，請詳細敘述 選種說明：(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件；(2)樹幹淨高； (3)樹木生長速度；(4)在商店家前，行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項；(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等，這五方面應注意事項與原因。(25 分)

二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則？並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種，且說明理由。(25 分)

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8 內部產生之無形資產分為研究階段與發展階段，下列何者不屬於發展階段的活動？ (A)生產或使用前之原型或模式之設計、建造及測試 (B)涉及新技術之工具、夾具、模具及印模之設計 (C)未達經濟規模可行性以供商業化量產之試驗工廠，其設計、建造與作業 (D)對於全新或改良之材料、器械、產品、流程、系統或服務可能替代方案之草擬、設計、評估及 最終選定

12 下列何者不屬於或有負債，但應以附註方式揭露？ (A)銷項稅額 (B)累積特別股之積欠股利 (C)應付現金股利 (D)留抵稅額

16 關於跨域治理所面臨的難題，下列何者非屬之？ (A)政黨立場經常不同，動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義，導致推動困難 (C)參與對象眾多，導致協商與交易成本增加，成案困難 (D)行政契約法制未有規定，欠缺法源依據

15. 某品牌行銷人員使用生成式 AI 撰寫新品廣告文案。在相同提示詞(Prompt)及相同模型下，多次生成的文案內容幾乎完全相同，缺乏創意與多樣性。為了讓每次產生的文案具有更多變化，人員在不修改提示詞內容及模型版本的情況下，調整了一項生成設定。調整後，相同提示詞每次都能產生不同風格的文案。請問人員最可能調整了下列何者？ (A)最大 Token 數(Max Tokens)； (B)文案生成速度(Speed)； (C)溫度參數(Temperature)； (D)上下文視窗(Context Window)

16. 某金融機構欲建立內部法規問答系統，供員工查詢最新的洗錢防制與客戶盡職調查規範。試行階段發現，大型語言模型有時會生成看似合理、但實際上並不存在的法規條文編號與內容，員工若未經查證直接引用，恐衍生合規風險。技術團隊評估後，應優先導入下列何種技術架構，以有效緩解此一問題？ (A)使用主成分分析(PCA)降低員工輸入問題的特徵維度，以減少查詢語句中的雜訊干擾； (B)導入檢索增強生成(RAG)技術，讓模型於生成回覆前，先從企業內部真實的法規文件中檢索相關內容，再依據檢索結果作答；(C)提高模型生成時的溫度參數(Temperature)至最大值，讓模型輸出更具創意與多樣性，藉此提升回覆內容的豐富度； (D)利用卷積神經網路(CNN)過濾員工輸入問題中的錯別字，確保輸入文字正確無誤

17. 許多生成式 AI 應用平台提供工具(Tools)或工具呼叫(Tool Calling)功能。這些功能主要是為了彌補大型語言模型(LLM)的哪一項先天限制？ (A)LLM 本質為機率預測模型，無法直接取得即時資訊、執行高精度數值運算，或呼叫外部工具與系統完成特定任務； (B)LLM 的上下文視窗(Context Window)容量有限，必須透過外部工具來動態增加模型單次可處理的最大 Token 上限； (C)LLM 本身無法輸出結構化資料格式(如 JSON)，必須仰賴外部工具進行二次轉譯與程式碼排版； (D)工具可直接更新模型權重，使模型永久具備新的知識與能力，而無須重新訓練模型