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捷運◆門市服務與顧客關係管理、站務營運規劃概論

私醫聯招◆普通化學

私醫聯招◆生理學

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：工程數學#145825(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_機械工程：內燃機#145824(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業機械：農業機械學與農業動力學研究#145823(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_機械工程：自動控制學#145822(6題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業機械：農業機電整合與控制工程研究#145821(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_電力工程：電力系統#145820(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：生物統計學研究#145819(14題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術：儀器分析#145818(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_水利工程：渠道水力學#145817(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：醫療儀器設計與應用#145816(11題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥理學

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~114-2專技高考-藥理學與藥物化學 *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回覆，感激...

考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班，終極4考猜！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣，以及寫作模板。 #國中會考

【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)

講師：寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)

簡介：本課程提供給想要學習化學的同學，尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中！ 對於沒有參加補習班...

組織創造力

描述：組織創造力

多元文化組織

描述：多元文化組織

電子化政府

描述：電子化政府

18. 股份有限公司董事發現公司有受重大損害之虞時，應即向誰提出報告？ (A)董事會 (B)股東會 (C)監察人 (D)會計師

9. 對於國際海事組織船舶編碼( IMO Number )之敘述，以下何者是錯誤的？ (A)由英國 Lloyd’s Register-Fairplay Ltd.控管 (B)由IMO委請船籍國指派發給 (C)總噸位100以上之動力商船,需在船身明顯之處永久標示出IMO Number (D)船舶若更改註冊國籍或買賣易主，IMO Number依然不變

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(二)若 m 2 會下滑，請計算 m1 之加速度（即\[ \ddot{x}_1 \] ）？並說明特例 μ = 0 時的結果。（15 分）