最新資料

刑事案件偵查與移送

警察實務概要（包括保安、交通）

消防勤務概要

115年 - 115 高等考試_二級_機械工程：機械設計學#145834(16題)

115年 - 115 高等考試_二級_水利工程：高等水文學#145833(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性：生物多樣性科學研究#145832(19題)

115年 - 115 高等考試_二級_機械工程：機械製造學#145831(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政（一般組）：流行病學與生物統計學研究#145830(14題)

115年 - 115 高等考試_二級_金融保險：貨幣銀行學研究#145829(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_各類科：英文#145828(3題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環工單元操作#145827(6題)

115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性：系統分類學研究#145826(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：工程數學#145825(11題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥理學

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~114-2專技高考-藥理學與藥物化學 *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回覆，感激...

考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班，終極4考猜！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣，以及寫作模板。 #國中會考

【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)

講師：寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)

簡介：本課程提供給想要學習化學的同學，尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中！ 對於沒有參加補習班...

稅務法規

描述：記帳士稅務法規錯題

前額葉功能分類

描述：前額葉功能分類

飲食障礙症

描述：飲食障礙症

40. 上市公司年度自結財務資訊應至少包含哪項報表？ (A)資產負債表 (B)綜合損益表 (C)現金流量表 (D)以上皆是

41. 甲公司之股票雖在證券櫃買中心掛牌，但是嗣後公告並申報之最近期財務報告顯示淨值為負數，證 券櫃買中心應如何處理？ (A)報請主管機關撤銷甲公司之有價證券櫃檯買賣契約 (B)報請主管機關核准終止甲公司有價證券櫃檯買賣 (C)得終止甲公司有價證券櫃檯買賣，並報請主管機關備查 (D)逕行終止甲公司有價證券櫃檯買賣

49. 下列何者不是製作積載圖(Stowage plan)時所需要的貨物資料？ (A)貨物目的港 (B)貨物積載因數 (C)貨物名稱 (D)收貨人名稱

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型