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衍生性金融商品概論與實務
台電◆行政學概要
台電◆企業管理概論
最新試卷
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政:社會工作概要#144449(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政:民法物權編概要#144448(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政:社會政策與社會立法概要#144447(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政:原住民族政策概要#144446(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政:文化行政概要#144445(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政:民法(包括總則、物權、親屬與繼承編)#144444(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政:臺灣原住民族歷史與文化概要#144443(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:食品衛生與安全#144442(8題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政:教育概要#144441(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_法警:法院組織法#144440(4題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
藥理學與藥物化學分章節題庫(108-1~115-2)
講師:
Pharm_MADAO
簡介:
● 收錄108-1~115-2之藥理學與藥物化學國考題 ● 分章節整理試題,幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利
郵局英文
講師:
Terry Tung
簡介:
整理歷屆郵局英文考題分類
國中會考英文總複習
講師:
Terry Tung
簡介:
本課程依據最新國中會考英文題型與命題趨勢,精心設計全面的學習內容,涵蓋字彙、片語、文法、克漏字、連續...
最新主題筆記
整理總則與定義
描述:
參考網友與自己歸納
1-1 負數與數線
課程:
國一上數學課程(七年級)
章節:
1.整數的運算
描述:
學習目標:1.能認識負數,並能以「正、負」表徵生活中性質相反的量。2.能察覺生活中與數學相關的情境。3.能...
1-2 整數的加減
課程:
國一上數學課程(七年級)
章節:
1.整數的運算
描述:
學習目標:1.能認識絕對值,並能利用絕對值比較負數的大小。2.能理解負數的特性並熟練數(含小數、分數)的四...
最新討論
72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
18.幼兒園老師在實施性別平等教育時,下列何者較不利於幼兒突破性別刻板印象? (A)分享女性工程師與男性護理師的故事 (B)選用呈現多元性別角色的繪本與教材 (C)提供不同性別幼兒自由選擇活動與玩具的機會 (D)常說班上孩子「男生比較會修理東西,女生比較會照顧人」
49. 2016年12月1日起我國空氣污染指標(Pollutant Standard Index;PSI)與人類健康的影響關係,區分為幾個等級? (A)3 (B)4 (C)6 (D)7
50. 地面天氣圖船舶測站填圖如下列箭頭所指標誌(RR)為何? (A)過去3小時氣壓變量 (B)過去6小時降水量 (C)風向 (D)海平面氣壓
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型