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二技統測◆林產加工類◆(二)木材性質

二技統測◆設計類(一)、(二)、(三)◆(一)設計概論

二技統測◆設計類(一)◆(二)工業產品設計

115年 - 115 幼兒園在職人員修習幼兒園教師師資職前教育課程專班招生考試：幼兒教育（含幼兒教保概論、幼兒發展）#142494(50題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：教育專業 1-20#142492(20題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題_基礎：數學 76-100#142491(25題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題_基礎：國文 51-75#142490(25題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：教育專業 1-50#142489(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_化學工程：反應工程及單元操作#142369(14題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：數學乙#142359(18題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定公告試題_第二科：淨零碳盤查規範與程序概要#142358(50題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題_第一科：淨零碳規劃管理基礎概論#142357(50題)

115年 - 115 普通考試_電子工程、電信工程：計算機概要#142356(40題)

146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%

145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0

144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6

四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。

三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。

(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)

國中英文

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中英文

國中社會科

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中地理 歷史 公民

生物統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試歷屆考題整理

教師法 第 26 條

課程：教師法
章節：第 四 章 解聘、不續聘、停聘及資遣

描述：學校教師評審委員會、性別平等教育委員會或依法組成之相關委員會依第十四條至第十六條規定作成教師解聘或不...

教師法 第 27 條

課程：教師法
章節：第 四 章 解聘、不續聘、停聘及資遣

描述：教師有下列各款情事之一者，應經教師評審委員會審議通過，並報主管機關核准後，得予以資遣： 一、因系、所...

教師法 第 28 條

課程：教師法
章節：第 四 章 解聘、不續聘、停聘及資遣

描述：學校於知悉教師涉有第十四條第一項或第十五條第一項所定情形之日起，不得同意其退休或資遣。 教師離職後，...

31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化

32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo

33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify

32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。 

複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。

(二)梁中之斷面最大正應力為何？(15 分)