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115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政:原住民族政策概要#144446(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政:文化行政概要#144445(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政:民法(包括總則、物權、親屬與繼承編)#144444(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政:臺灣原住民族歷史與文化概要#144443(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:食品衛生與安全#144442(8題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政:教育概要#144441(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_法警:法院組織法#144440(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政:土地法規概要(包括土地登記)#144439(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術:作物概要#144438(10題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政:土地利用概要#144437(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單
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小晨英文
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【課程簡介】 還在用 A 到 Z 的死記硬背法與單字苦苦掙扎嗎?面對全民英檢中級的長篇閱讀與聽力,「單字量...
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金融科技力1
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34. 小旻因專題製作的需要,前往歷史老街進行實地觀察,下列哪一項觀察紀錄與環境設計 有關? (A) 老街旁有一棵百年歷史的老榕樹 (B) 歷史老街設置導覽牌與休憩座椅 (C) 當地居民正在舉行傳統祭祀活動 (D) 觀光遊客拿著紀錄用的數位相機
35. 圖(十三)為建築師伊東豊雄所設計的曲牆洞穴結構的建築物。遊客在建築空間內部參觀時,感受光影帶來的美感變化,有關主體與客體(心–物)關係,下列敘述何者正確? (A) 伊東豊雄是主體,參觀的遊客是客體 (B) 光影的變化是主體,建築空間是客體 (C) 參觀的遊客是主體,建築空間是客體 (D) 曲牆結構是主體,參觀的遊客是客體
10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段,資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大,可能影響部分機器學習模型的訓練效果,因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元,標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元,下列敘述何者正確? (A)經過 Z-Score 轉換後,該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內,以利模型訓練; (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2,代表其消費金額高於平均值兩個標準差,可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度; (C)不論原始消費資料的分布為何,只要經過 Z-Score 轉換,整組資料一定會轉換為標準常態分配; (D)即使完成 Z-Score 轉換,由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同,兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入
11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料,資料以欄位標籤(Tag)記錄,例如「使用者 ID:H123」、「量測項目:心率」、「量測數值:75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如:血氧濃度),因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上,此類資料最屬於下列哪一種資料型態? (A)結構化資料(Structured Data); (B)半結構化資料(Semi-structured Data); (C)高頻資料(High-frequency Data); (D)時序資料(Time Series Data)
12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分),發現平均分數為 72 分,中位數為 85 分,平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態,下列敘述何者最合理? (A)資料呈負偏態分配(左偏,Skewness to the Left),代表多數顧客給予高分,但少數極低評分將平均數大幅拉低; (B)資料呈正偏態分配(右偏,Skewness to the Right),代表多數顧客給予低分,但少數極高評分將平均數大幅拉高; (C)資料呈標準常態分配,平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差; (D)資料呈均勻分配,各分數區間出現的機率大致相同,因此平均數略低於中位數
五、試詳述康威氏皿微量擴散法(Conway’s microdiffusion method)使用已經配置好的三氯醋酸溶液、硼酸吸收液、飽和碳酸鉀溶液及已知力價之 N/50 鹽酸等相關試劑分析揮發性鹽基態氮(Volatile basic nitrogen, VBN),以評估市售冷藏包裝秋刀魚新鮮度之原理與操作過程。