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技師◆礦場災變與救護

採礦學

技師◆礦場通風與排水

115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 51-90（2026/03/16 更新）#146463(40題)

115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題：普通化學#146461(25題)

115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題：普通生物學#146453(50題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組)：德文#146438(5題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系公法學組：憲法#146433(8題)

115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第二科：電動車機電整合概論#146411(50題)

115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第一科：電動車概論#146410(50題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：幼兒教育專業及學前特教專業知能(含國語文)#146389(100題)

115年 - 115 國立臺北大學_犯罪學研究所碩士班甄試入學招生考試試題：犯罪學#146357(4題)

115年 - 115-3合作金庫商業_新進人員甄試試題_一般金融人員_專業科目：含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#146331(70題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

藥師一階國考 藥理學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥理學國考題，考試科目：藥師國考一階。章節排序參考原文書。

藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)

講師：鋼槍小企鵝(企鵝藥分)

簡介：二階藥師國考將至，藥治範圍大如海，來看看分章節題庫彙整，有主題性的快速掌握近五年藥治考點。 大章節與...

藥師一階國考 藥劑考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：參考考選部公告之命題大綱，分章節的藥劑學練習題，藥學系準備藥師國考一階之試題。 若有錯誤，請告知官網...

郵政法§1~§28

描述：心智圖

郵政法§29~§49

描述：心智圖

郵政儲金匯兌法

描述：心智圖

15. 有關明度感受的敘述，下列何者正確？ (A) 色光混色與旋轉混色皆屬於加法混色，混色時二者的明度變化相同 (B) 光線本身是一種電磁波，當波長越長時越會給人有較明亮的感受 (C) 物體表面吸收較少光線，反射較多光線時，其表面色顯得明度較高 (D) 中性灰色放在白色背景上時，會比放在黑色背景上顯得更為明亮

16. 包裝設計師欲透過配色的調查，了解包裝在陳列時，何種配色能讓消費者產生高辨識度 的視覺效果，此時可採用下列何種方法？ (A) 暗箱思考法 (B) 語意差異法 (C) 聯想檢查法 (D) 瞬間觀察法

18. 某公共衛生研究中心建置民眾健康資料分析平台，提供研究人員查詢各地區慢性病患者的統計資訊。為防範研究人員透過多次查詢不同條件的統計結果進行比對，而推論特定個人是否存在於資料庫中，平台在輸出統計結果時，會依據演算法加入適當的隨機雜訊(Random Noise)，使單一病患資料的新增或刪除，不會造成明顯改變統計查詢結果。下列何者最符合此系統採用的隱私保護技術？ (A)k-匿名化(k-Anonymity)； (B)差分隱私(Differential Privacy)； (C)假名化(Pseudonymization)； (D)資料遮罩(Data Masking)

19. 某科技新創公司欲開發一套人臉美化濾鏡應用程式，研發團隊自網路公開的社群媒 體蒐集大量個人自拍照作為模型訓練資料。這些照片皆由使用者自行公開分享，未設定瀏覽權限限制。公司法務人員在進行專案合規性評估時，針對「將公開照片作為商業 AI 模型訓練資料」提出法律風險提醒。下列哪一項敘述最符合現行個人資料保護法及 AI 倫理的原則？ (A)公開於網路的照片屬於可合法蒐集的公開資訊，因此企業可直接作為 AI 模型訓練資料，不需再考量原始蒐集目的； (B)當事人自行公開照片，不代表同意其影像可作為商業 AI 模型訓練資料，此利用行為可能涉及個人資料目的外利用的法律風險； (C)即使蒐集過程可能涉及法律風險，只要模型訓練完成後刪除原始照片，即可免除先前蒐集及處理可能產生的法律責任； (D)企業只要公開揭露 AI 模型的訓練目的，即可直接蒐集公開照片作為訓練資料，而無須再考量個資法相關規範

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

(一)油脂碘價(Iodine value of oil)